Les réseaux sociaux sont devenus une partie intégrante de la vie moderne, permettant aux gens de communiquer avec leurs amis, leur famille et des étrangers de tous les coins du monde. Bien qu'il offre des possibilités sans précédent d'expression, de communication et d'interaction, il pose également des défis uniques aux groupes minoritaires, comme la communauté LGBTQ +. L'un des problèmes qui se posent est la façon dont les algorithmes des médias sociaux renforcent ou taisent les voix queer marginales, et cet article explore en détail le sujet.
L'un des principaux facteurs qui influencent la visibilité des voix queer sur les réseaux sociaux est la censure algorithmique. Les plateformes de médias sociaux telles que Facebook, Twitter, Instagram et TikTok s'appuient sur des algorithmes pour déterminer le contenu que les utilisateurs voient dans leurs flux en fonction de facteurs tels que l'engagement, la popularité et la pertinence.
Cependant, ces algorithmes peuvent être biaisés par rapport à certains types de contenu, y compris le contenu LGBTQ +.
Par exemple, certains algorithmes peuvent donner la priorité aux idées de base sur le champ et la sexualité, comme les relations hétérosexuelles, sans donner la priorité au contenu non binaire ou polyamore. Cela signifie que les voix queer peuvent avoir du mal à gagner du terrain, même si elles ont un engagement et des adeptes considérables.
Un autre problème auquel sont confrontés les voix queer marginalisées est la pression politique. De nombreux gouvernements du monde entier sont hostiles aux droits LGBTQ +, et les entreprises de médias sociaux doivent naviguer dans des paysages juridiques complexes en décidant du contenu à permettre sur leurs plateformes. En conséquence, certaines plateformes de médias sociaux peuvent s'autocensurer ou supprimer des posts qui peuvent être considérés comme offensants ou controversés, même s'ils ne violent pas la politique de la plateforme. Cela pourrait limiter davantage la portée des voix queer, rendant plus difficile leur communication avec des alliés et des avocats potentiels.
Enfin, les algorithmes des réseaux sociaux peuvent également perpétuer les stéréotypes et la désinformation sur les identités queer.
Par exemple, certains algorithmes peuvent classer le contenu lié aux problèmes transgenres dans les catégories « adultes » ou « sensibles », limitant son impact sur un public plus jeune qui pourrait avoir le plus besoin de ces informations. De même, certains algorithmes peuvent promouvoir le contenu de personnes influentes avec un grand nombre d'adeptes, que leurs opinions soient exactes ou représentatives de la communauté LGBTQ +. Cela pourrait contribuer à effacer les voix marginales dans la communauté LGBTQ +.
Malgré ces défis, il existe des mesures que les individus et les organisations peuvent prendre pour lutter contre la censure algorithmique et renforcer les voix queer marginales sur les réseaux sociaux. L'une des approches consiste à utiliser des hashtags et des mots clés pour étiqueter le contenu pertinent, en augmentant sa visibilité dans les résultats de recherche et les thèmes de tendance. En outre, les utilisateurs des réseaux sociaux peuvent signaler des documents problématiques et signaler des posts qui enfreignent les politiques de la plateforme, ce qui contribue à assurer un traitement équitable de toutes les communautés. En travaillant ensemble, nous pouvons créer un espace en ligne plus inclusif où la voix de chacun sera entendue et respectée.
Comment les algorithmes des réseaux sociaux renforcent-ils ou étouffent-ils les voix queer marginales ?
Il a été découvert que les algorithmes de médias sociaux jouent un rôle important dans la formation de la perception du public des questions de genre et de sexe, limitant la visibilité du contenu queer et renforçant également certaines voix sur d'autres. Une étude récente menée par des chercheurs de l'Université Harvard a montré que l'algorithme Facebook News Feed est déplacé vers la promotion de sources conservatrices de nouvelles et d'articles avec des sentiments anti-LGBTQ +.