Las poblaciones de género diverso son personas que no se identifican como hombres o mujeres, como personas transgénero, personas intersexuales, agendadores, personas no binarias, entre otros. Estos grupos han sido históricamente marginados debido a la discriminación en su identidad, haciéndolos vulnerables a la pobreza, la violencia y las desigualdades en salud.
Sin embargo, también se enfrentan a un reto adicional a la hora de incluirse en los procesos de recopilación de datos censales.
El proceso de recopilación y análisis de datos demográficos es fundamental para informar sobre las políticas públicas que afectan a las comunidades con diversidad de género. Sin datos precisos, las políticas pueden no poder crear programas y servicios eficaces adaptados a sus necesidades específicas. Esto podría llevar a una falta de representación y recursos para estas comunidades, lo que llevaría a un mayor aislamiento de la sociedad.
Un ejemplo de cómo la exclusión de los datos del censo perjudica a diferentes grupos de población por razón de género es la salud. Cuando los profesionales de la salud no pueden contar con precisión a los pacientes con diversidad de género, no pueden desarrollar programas específicos para abordar sus problemas de salud específicos.
Por ejemplo, las personas transgénero a menudo experimentan niveles más altos de problemas de salud mental, como depresión y ansiedad, sin embargo, tienen menos probabilidades de buscar ayuda que las personas cisgénero. Esto puede conducir a la falta de recursos para la salud mental específicamente para este grupo de población, lo que puede empeorar su calidad de vida.
Además de la atención médica, los grupos de población heterogéneos por sexo también necesitan acceso a una vivienda adecuada, oportunidades de empleo, educación y otros derechos humanos fundamentales. Sin datos precisos sobre sus necesidades y experiencias, los gobiernos y las organizaciones pueden pasar por alto los desafíos únicos que enfrentan y continuar perpetuando la opresión sistémica contra ellos. Sin darnos cuenta de su existencia, corremos el riesgo de borrarlos completamente de la planificación política.
Además, las personas de diferentes sexos que se identifican fuera del código binario masculino/femenino a menudo luchan por encontrar identificadores apropiados en formularios oficiales, incluyendo cuestionarios censales. Esto dificulta su autoidentificación exacta, lo que resulta en una recopilación de datos incompleta o incorrecta. Como resultado, los políticos pueden tomar decisiones basadas en información inexacta, lo que puede tener consecuencias perjudiciales para sus vidas.
Para corregir este problema, los expertos recomiendan incluir un lenguaje más inclusivo en las encuestas y cuestionarios. Proponen el uso de opciones no binarias que permitan a los encuestados elegir varias identidades o crear campos personalizables.
Además, la formación de los participantes en una encuesta sobre sensibilidad a los matices de la identidad de género puede aumentar la precisión y la participación entre las comunidades marginadas.
En última instancia, la exclusión de los grupos de población con diversidad de género de los datos del censo no sólo afecta a su bienestar, sino que también tiene consecuencias más amplias para la sociedad en su conjunto. Esto limita nuestra comprensión de la diversidad de experiencias y obstaculiza nuestra capacidad para diseñar políticas eficaces. Reconociendo y resolviendo estos problemas, podemos trabajar para crear un mundo más justo y equitativo para todos.
¿Cómo la exclusión de los datos del censo elimina de la planificación política a los grupos de población con diversidad de género?
La exclusión de las personas de género de los datos del censo puede tener implicaciones de largo alcance para su salud, empleo, vivienda, educación y otros servicios que se desarrollan a partir de esta información. Además de esto, también los hace vulnerables a la discriminación, ya que no pueden estar representados en las políticas implementadas por gobiernos e instituciones que afectan sus vidas. La diversidad de género no siempre se refleja en las opciones binarias ofrecidas durante encuestas como la masculina/femenina.