Logo

ZeroOpposite

Contact Us
Search

ПРЕОДОЛЕНИЕ ИСКЛЮЧЕНИЙ ИЗ ПЕРЕПИСИ: КАК НЕАДЕКВАТНЫЙ СБОР ДАННЫХ ВРЕДИТ СООБЩЕСТВАМ ГЕНДЕРДИВЕРСОВ ruEN IT FR DE PL TR PT AR JA CN ES

Гендерно-разнообразные группы населения - это люди, которые не идентифицируют себя как мужчины или женщины, такие как трансгендеры, интерсекс-люди, агендеры, небинарные люди и другие. Эти группы исторически были маргинализированы из-за дискриминации в отношении их идентичности, что делает их уязвимыми для бедности, насилия и неравенства в отношении здоровья.

Однако они также сталкиваются с дополнительной проблемой, когда дело доходит до включения в процессы сбора данных переписи.

Процесс сбора и анализа демографических данных имеет решающее значение для информирования государственной политики, которая затрагивает гендерно-разнообразные общины. Без точных данных политики могут быть неспособны создавать эффективные программы и услуги, адаптированные к их конкретным потребностям. Это может привести к отсутствию представительства и ресурсов для этих сообществ, что приведет к дальнейшей изоляции от общества.

Одним из примеров того, как исключение из данных переписи вредит гендерно-различным группам населения, является здравоохранение. Когда медицинские работники не могут точно подсчитать пациентов с гендерным разнообразием, они не могут разработать целевые программы для решения своих конкретных проблем со здоровьем.

Например, трансгендерные люди часто испытывают более высокий уровень проблем с психическим здоровьем, таких как депрессия и беспокойство, однако они с меньшей вероятностью обращаются за помощью, чем цисгендерные люди. Это может привести к нехватке ресурсов для охраны психического здоровья специально для этой группы населения, что может ухудшить качество их жизни.

В дополнение к здравоохранению, разнородные по полу группы населения также нуждаются в доступе к адекватному жилью, возможностям трудоустройства, образованию и другим основным правам человека. Без точных данных о своих потребностях и опыте правительства и организации могут упускать из виду уникальные проблемы, с которыми они сталкиваются, и продолжать увековечивать системное угнетение против них. Не осознавая их существования, мы рискуем полностью стереть их из планирования политики.

Кроме того, люди разного пола, которые идентифицируют себя за пределами мужского/женского бинарного кода, часто борются за поиск соответствующих идентификаторов в официальных формах, включая переписные анкеты. Это затрудняет их точную самоидентификацию, что приводит к неполному или неправильному сбору данных. В результате политики могут принимать решения на основе неточной информации, что может иметь пагубные последствия для их жизни.

Чтобы исправить эту проблему, эксперты рекомендуют включать более инклюзивные формулировки в опросы и вопросники. Они предлагают использовать небинарные варианты, которые позволяют респондентам выбирать несколько идентичностей или создавать настраиваемые поля.

Кроме того, обучение участников опроса чувствительности к нюансам гендерной идентичности может повысить точность и расширить участие среди маргинализированных сообществ.

В конечном счете, исключение гендерно разнообразных групп населения из данных переписи не только влияет на их благосостояние, но и имеет более широкие последствия для общества в целом. Это ограничивает наше понимание разнообразного опыта и препятствует нашей способности разрабатывать эффективные политики. Признавая и решая эти проблемы, мы можем работать над созданием более справедливого и справедливого мира для всех.

Как исключение из данных переписи стирает гендерно-разнообразные группы населения из планирования политики?

Исключение гендерных людей из данных переписи может иметь далеко идущие последствия для их здравоохранения, занятости, жилья, образования и других услуг, которые разработаны на основе этой информации. В дополнение к этому, это также делает их уязвимыми для дискриминации, поскольку они не могут быть представлены в политике, проводимой правительствами и учреждениями, которые влияют на их жизнь. Гендерное разнообразие не всегда отражается в бинарных опционах, предлагаемых во время таких опросов, как мужской/женский.