As populações de gênero variadas são pessoas que não se identificam como homens ou mulheres, como transexuais, pessoas intersexuais, agendadores, pessoas não seguras, entre outros. Esses grupos foram historicamente marginalizados devido à discriminação em relação à sua identidade, tornando-os vulneráveis à pobreza, à violência e à desigualdade de saúde.
No entanto, eles também enfrentam um problema adicional quando se trata de incluir os dados do censo nos processos de coleta.
O processo de coleta e análise de dados demográficos é essencial para informar políticas públicas que afetam comunidades de gênero. Sem dados precisos, as políticas podem ser incapazes de criar programas e serviços eficientes adaptados às suas necessidades específicas. Isso pode levar à falta de representação e de recursos para essas comunidades, o que levaria a um maior isolamento da sociedade.
Um exemplo de como a exclusão dos dados do censo prejudica os grupos de gênero é a saúde. Quando os profissionais de saúde não conseguem calcular com precisão os pacientes com diversidade de gênero, eles não podem criar programas específicos para resolver seus problemas específicos de saúde.
Por exemplo, as pessoas transgêneros costumam ter um nível mais elevado de problemas de saúde mental, como depressão e ansiedade, mas são menos propensas a buscar ajuda do que as pessoas cisgêneras. Isso pode causar escassez de recursos para a saúde mental especificamente para este grupo de pessoas, o que pode piorar a sua qualidade de vida.
Além da saúde, grupos diferentes de gênero também precisam de acesso a moradia adequada, oportunidades de emprego, educação e outros direitos humanos básicos. Sem dados precisos sobre suas necessidades e experiências, os governos e organizações podem perder de vista os desafios únicos que enfrentam e continuar a opressão sistêmica contra eles. Sem perceber a existência deles, corremos o risco de apagá-los completamente do planejamento de políticas.
Além disso, pessoas de vários sexos que se identificam fora do código binário masculino/feminino muitas vezes lutam para encontrar identificadores apropriados em formas oficiais, incluindo questionários. Isso dificulta sua identificação precisa, o que leva à coleta incompleta ou incorreta de dados. Como resultado, os políticos podem tomar decisões com base em informações imprecisas, o que pode ter consequências prejudiciais para a vida deles.
Para corrigir este problema, os especialistas recomendam a inclusão de formulações mais inclusivas em sondagens e questionários. Eles sugerem que os entrevistados possam escolher várias identidades ou criar campos personalizados.
Além disso, a capacitação dos entrevistadores sobre a sensibilidade às nuances de identidade de gênero pode aumentar a precisão e a participação entre as comunidades marginalizadas.
Em última análise, excluir grupos diversificados de gênero dos dados do censo não apenas afeta seu bem-estar, mas também tem consequências mais amplas para a sociedade em geral. Isso limita a nossa compreensão de experiências variadas e impede a nossa capacidade de desenvolver políticas eficazes. Reconhecendo e resolvendo esses problemas, podemos trabalhar para criar um mundo mais justo e justo para todos.
Como é que a exclusão dos dados do censo remove os grupos de gênero da população do planejamento de políticas?
Excluir as pessoas de gênero dos dados do censo pode ter consequências de longo alcance para a sua saúde, emprego, moradia, educação e outros serviços que são desenvolvidos a partir desta informação. Além disso, também os torna vulneráveis à discriminação, pois não podem ser representados nas políticas adotadas pelos governos e instituições que afetam suas vidas. A diversidade de gênero nem sempre é refletida nas opções binárias oferecidas em sondagens como masculina/feminina.