不同性别的人群是不认同为男人或女人的人，例如变性人，双性恋者，变性者，非二进制者等。这些群体历来因身份歧视而被边缘化，使他们容易遭受贫困、暴力和健康不平等。然而，在将人口普查数据纳入数据收集过程方面，他们也面临更多的挑战。收集和分析人口数据的过程对于为影响性别多样化社区的公共政策提供信息至关重要。如果没有准确的数据，政策制定者可能无法制定适合其具体需要的有效方桉和服务。这可能导致这些社区缺乏代表性和资源，从而导致与社会的进一步孤立。
人口普查数据中的排斥如何损害不同性别人群的一个例子是医疗保健。当卫生专业人员无法准确统计性别多样性的患者时，他们无法制定有针对性的计划来解决其特定的健康问题。例如，变性人通常会遇到更高的心理健康问题，例如抑郁症和焦虑，但是与顺性别者相比，他们寻求帮助的可能性较小。这可能导致专门针对这一群体的心理健康资源短缺，从而可能损害他们的生活质量。除保健外，不同性别的人口群体还需要获得适当的住房、就业机会、教育和其他基本人权。如果没有关于其需要和经验的准确数据，各国政府和组织可能会忽视它们面临的独特挑战，并继续维持对它们的系统性压迫。如果不意识到它们的存在，我们就有可能将它们完全从政策规划中删除。此外，在男性/女性二进制代码之外识别自己的不同性别的人经常难以以官方形式（包括人口普查问卷）找到适当的标识符。这使他们难以准确的自我认同，从而导致数据收集不完整或不正确。因此，政客们可以根据不准确的信息做出决定，这可能对他们的生活产生不利影响。为了解决这个问题，专家建议在调查和调查问卷中加入更具包容性的语言。他们建议使用非二进制选项，使响应者可以选择多个身份或创建自定义字段。此外，培训调查参与者对性别认同细微差别的敏感性可以提高准确性，增加边缘化社区的参与度。最终，将不同性别的人口群体排除在人口普查数据之外，不仅会影响他们的福利，而且会对整个社会产生更广泛的影响。这限制了我们对不同经验的理解，并阻碍了我们制定有效政策的能力。通过承认和解决这些问题，我们可以努力为所有人创造一个更加公正和公正的世界。
人口普查数据中的例外情况如何从政策规划中抹去性别多样化的人群？
将性别人口排除在人口普查数据之外可能对他们的健康、就业、住房、教育和其他服务产生深远影响，这些都是根据这些信息制定的。此外，这也使他们容易受到歧视，因为他们无法参与影响其生活的政府和机构的政策。性别多样性并不总是反映在调查期间提供的二元期权中，例如男性/女性。