Cuando se trata de conocer a otra persona, entran en juego muchos factores. Uno de estos factores es el nivel de revelación que una persona está dispuesta a compartir sobre sí misma con otros. Esto puede incluir cualquier cosa de sus creencias personales, valores, pasatiempos, intereses, simpatías y antipatías, experiencias, orígenes e incluso sus atributos físicos. Otro factor que puede influir en la profundidad del conocimiento de otra persona es el nivel de vigilancia al que son sometidos a través de algoritmos. En este ensayo voy a contar cómo estos dos elementos influyen en la comprensión filosófica de lo que significa ser realmente conocido.
La auto-separación permanente juega un papel importante en la formación de vínculos profundos entre las personas. Cuando la gente se abre y revela más sobre sí misma a otro, permite una mejor empatía y comprensión. Esto les permite comprender mejor las perspectivas de cada uno, lo que conduce a niveles más profundos de intimidad. Por lo tanto, sin una autodescubrimiento constante, probablemente habría menos oportunidades para construir relaciones significativas basadas en la confianza y el respeto mutuo. Además, la auto-revelación continua también ayuda a establecer límites en las relaciones, proporcionando claridad de expectativas y necesidades.
Demasiada auto-revelación puede conducir a una sensación de vulnerabilidad y puede causar ansiedad o estrés si la información general cae en manos equivocadas.
La vigilancia algorítmica ha cambiado nuestra comprensión de la privacidad y la seguridad en Internet. Las plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram y Twitter recopilan datos de usuarios para crear campañas publicitarias específicas y recomendaciones de contenido personalizado. Lo hacen rastreando la actividad de los usuarios, analizando el historial de visitas y rastreando las interacciones. Aunque esto puede ser beneficioso en términos de conveniencia e importancia, implica perder el control de la información personal. Los riesgos potenciales asociados a este tipo de vigilancia incluyen robo de identidad, fraude e incluso ciberestalking.
La vigilancia algorítmica borra los límites entre las esferas pública y privada, lo que hace difícil mantener cualquier sentido de anonimato o privacidad.
El descubrimiento permanente y la observación algorítmica trabajan juntos para crear una compleja red de información que influye en la forma en que nos vemos a nosotros mismos y a los demás.
Los algoritmos de redes sociales pueden adaptar el contenido a personas específicas que pueden fortalecer ciertas creencias o estereotipos sobre sí mismos o sobre otros. Esto puede llevar a una visión estrecha de lo que se considera un comportamiento aceptable o deseable.
Las personas pueden sentirse más cómodas compartiendo información en Internet porque asumen que su público ya conoce algunos aspectos de su vida gracias a su constante divulgación. Por lo tanto, se necesita una mayor transparencia sobre las prácticas de vigilancia algorítmica y las políticas de privacidad para asegurar que las personas tengan control sobre su información personal.
Tanto el descubrimiento permanente como la observación algorítmica desempeñan un papel importante en la formación de nuestra comprensión filosófica de lo que significa ser realmente conocido. La autodescubrimiento permanente ofrece oportunidades para conexiones más profundas a la hora de crear fronteras dentro de las relaciones; la observación algorítmica influye en la forma en que interactuamos en línea y crea una compleja red de información que influye en nuestras opiniones sobre nosotros mismos y los demás. Es importante equilibrar estos dos elementos para lograr un equilibrio saludable entre apertura y seguridad, al tiempo que se garantiza la autonomía individual.
¿Cómo la interacción entre la auto-liberación constante y la observación algorítmica transforma la comprensión filosófica de lo que significa ser realmente conocido?
La creciente prevalencia de las redes sociales ha dado lugar a una mayor apertura e intercambio de información entre las personas, lo que puede ser útil para el crecimiento personal, pero también conlleva riesgos potenciales como el ciberestalking y las filtraciones de datos. Entonces surge la pregunta de si el conocimiento de la información personal de alguien es necesario para el conocimiento verdadero de ellos. Desde el punto de vista filosófico, para ser conocido se requiere no sólo tener acceso a su información, sino también comprender sus pensamientos, sentimientos, motivos e intenciones.