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COMO A AUTO-NEGOCIAÇÃO CONSTANTE LEVA A UMA RELAÇÃO MAIS PROFUNDA E A UMA COMPREENSÃO MAIS PROFUNDA ptEN IT FR DE PL RU AR JA CN ES

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Quando se trata de conhecer outra pessoa, muitos fatores entram no jogo. Um desses fatores é o nível de divulgação que a pessoa está disposta a compartilhar sobre si mesma com os outros. Isso pode incluir qualquer coisa de suas crenças pessoais, valores, hobbies, interesses, simpatias e antipatias, experiência, origem e até seus atributos físicos. Outro fator que pode influenciar a profundidade do conhecimento de outra pessoa é o nível de vigilância a que são submetidos através dos algoritmos. Neste ensaio, vou explicar como estes dois elementos influenciam a compreensão filosófica do que significa ser realmente conhecido.

A auto-utilização constante é importante para criar laços profundos entre as pessoas. Quando as pessoas se abrem e revelam mais sobre si mesmas, permite melhor empatia e compreensão. Isso permite-lhes compreender melhor as perspectivas um do outro, o que leva a níveis mais profundos de intimidade. Assim, sem a permanente auto-aceitação, provavelmente haveria menos oportunidades de construir relações significativas baseadas na confiança e no respeito mútuo. Além disso, a dissimulação constante também ajuda a estabelecer limites nas relações, garantindo a clareza das expectativas e necessidades.

Um número excessivo de autocontrole pode causar uma sensação de vulnerabilidade e pode causar ansiedade ou estresse se a informação geral cair nas mãos de outras pessoas.

Observação algoritmica mudou nossa compreensão de privacidade e segurança na Internet. Plataformas de redes sociais como Facebook, Instagram e Twitter coletam dados sobre usuários para criar campanhas publicitárias e recomendações de conteúdo personalizado. Eles fazem isso monitorando a atividade dos usuários, analisando o histórico de visitas e monitorando as interações. Embora isso possa ser benéfico em termos de conveniência e importância, isso implica a perda de controle das informações pessoais. Os riscos potenciais associados a este tipo de vigilância incluem roubo de identidade, fraude e até ciberestalking.

A vigilância algoritmica apaga os limites entre as esferas pública e privada, o que torna difícil manter qualquer sentido de anonimato ou privacidade.

Auto-ocultação constante e observação algoritmica trabalham juntos para criar uma rede complexa de informações que afeta a forma como olhamos para nós mesmos e para os outros.

Algoritmos de redes sociais podem adaptar conteúdo a indivíduos específicos que podem fortalecer certas crenças ou estereótipos sobre si mesmos ou outros. Isso pode levar a uma visão estreita do que é considerado um comportamento aceitável ou desejável.

As pessoas podem se sentir mais confortáveis ao compartilhar informações na Internet porque sugerem que o seu público já está ciente de alguns aspectos de suas vidas graças à divulgação constante. Assim, há necessidade de maior transparência em relação às práticas de vigilância algoritmica e políticas de privacidade para garantir que as pessoas tenham controle sobre suas informações pessoais.

Tanto a auto-ocultação constante quanto a observação algoritmica têm um papel importante na formação da nossa compreensão filosófica do que significa ser realmente conhecido. A dissimulação contínua oferece oportunidades para laços mais profundos ao criar limites dentro de uma relação; a observação algoritmica afeta a forma como interagimos online e cria uma complexa rede de informações que afeta nossas opiniões sobre nós mesmos e sobre os outros. É importante equilibrar os dois elementos para garantir um equilíbrio saudável entre abertura e segurança, garantindo ao mesmo tempo autonomia individual.

Como é que a interação entre a auto-utilização constante e a observação algoritmica transforma a compreensão filosófica do que significa ser realmente conhecido?

A crescente prevalência das redes sociais levou a uma maior abertura e troca de informações entre as pessoas, o que pode ser útil para o crescimento pessoal, mas também oferece riscos potenciais, como ciberestalks e vazamentos de dados. Então a pergunta é se o conhecimento pessoal de alguém é necessário para um verdadeiro conhecimento sobre eles. Do ponto de vista filosófico, para ser conhecido é preciso não apenas ter acesso às suas informações, mas também compreender seus pensamentos, sentimentos, motivações e intenções.