Quand il s'agit de connaître quelqu'un d'autre, de nombreux facteurs entrent en jeu. L'un de ces facteurs est le niveau de divulgation que la personne est prête à partager avec les autres. Cela peut inclure n'importe quoi de leurs convictions personnelles, valeurs, passe-temps, intérêts, sympathies et antipathies, expériences, origines et même leurs attributs physiques. Un autre facteur qui peut influencer la profondeur des connaissances d'une autre personne est le niveau de surveillance auquel ils sont exposés à travers des algorithmes. Dans cet essai, je vais discuter de la façon dont ces deux éléments influencent la compréhension philosophique de ce que signifie être vraiment connu.
L'autodérision permanente joue un rôle important dans la formation de liens profonds entre les gens. Quand les gens découvrent et révèlent plus sur eux-mêmes à l'autre, cela permet une meilleure empathie et compréhension. Cela leur permet de mieux comprendre les points de vue des uns et des autres, conduisant à des niveaux de proximité plus profonds. Ainsi, sans l'autodérision permanente, il y aurait probablement moins de possibilités de construire une relation significative basée sur la confiance et le respect mutuel. De plus, l'autosuffisance continue aide également à établir des limites dans les relations, en assurant la clarté des attentes et des besoins.
Un trop grand nombre d'auto-illusions peut conduire à un sentiment de vulnérabilité et peut causer de l'anxiété ou du stress si les informations générales tombent entre de mauvaises mains.
La surveillance algorithmique a changé notre compréhension de la confidentialité et de la sécurité en ligne. Les plateformes de médias sociaux telles que Facebook, Instagram et Twitter collectent des données sur les utilisateurs afin de créer des campagnes publicitaires ciblées et des conseils sur le contenu personnalisé. Ils le font en surveillant l'activité des utilisateurs, en analysant l'historique des visites et en surveillant les interactions. Bien que cela puisse être bénéfique du point de vue de la commodité et de l'importance, cela implique une perte de contrôle sur les renseignements personnels. Les risques potentiels associés à ce type de surveillance comprennent le vol d'identité, la fraude et même le cyberespace.
La surveillance algorithmique efface les frontières entre les sphères publique et privée, ce qui rend difficile la préservation de tout sentiment d'anonymat ou de confidentialité.
L'auto-observation constante et l'observation algorithmique travaillent ensemble pour créer un réseau complexe d'informations qui influencent la façon dont nous regardons nous-mêmes et les autres.
Les algorithmes des réseaux sociaux peuvent adapter le contenu à des personnes spécifiques qui peuvent renforcer certaines croyances ou stéréotypes sur elles-mêmes ou sur les autres. Cela peut conduire à une vision étroite de ce qui est considéré comme un comportement acceptable ou souhaitable.
Les gens peuvent se sentir plus à l'aise d'échanger des informations sur Internet parce qu'ils supposent que leur public est déjà au courant de certains aspects de leur vie grâce à la divulgation constante. Il est donc nécessaire d'accroître la transparence en ce qui concerne les pratiques de surveillance algorithmique et les politiques de confidentialité afin de s'assurer que les personnes ont le contrôle de leurs renseignements personnels.
L'auto-observation constante et l'observation algorithmique jouent un rôle important dans la formation de notre compréhension philosophique de ce que signifie être vraiment connu. L'autosuffisance permanente offre des possibilités de renforcer les liens lors de la création de frontières au sein d'une relation; l'observation algorithmique influe sur la façon dont nous interagissons en ligne et crée un réseau complexe d'informations qui influe sur notre vision de nous-mêmes et des autres. Il est important d'équilibrer ces deux éléments pour assurer un équilibre sain entre ouverture et sécurité, tout en garantissant une autonomie individuelle.
Comment l'interaction entre l'autodestruction permanente et l'observation algorithmique transforme-t-elle la compréhension philosophique de ce que signifie être vraiment connu ?
La prévalence croissante des médias sociaux a entraîné une plus grande ouverture et le partage de l'information entre les personnes, ce qui peut être bénéfique pour la croissance personnelle, mais comporte également des risques potentiels tels que le cyberespace et les fuites de données. La question se pose alors de savoir si la connaissance des renseignements personnels de quelqu'un est nécessaire pour en avoir une connaissance véritable. D'un point de vue philosophique, il faut non seulement avoir accès à leurs informations, mais aussi comprendre leurs pensées, sentiments, motivations et intentions.