他人を知ることになると、いろいろな要素が出てきます。そのような要因の1つは、人が自分自身について他の人と共有することを喜んでいる開示のレベルです。これは、彼らの個人的な信念、価値観、趣味、興味、好き嫌い、経験、背景、さらにはそれらの物理的な属性から何でも含めることができます。別の人の知識の深さに影響を与えることができるもう一つの要因は、彼らがアルゴリズムを介して受ける監視のレベルです。このエッセイでは、これら2つの要素が本当に有名であることの意味についての哲学的理解にどのように影響するかについて説明します。
絶え間ない自己露出は、人々の間の深い関係を形成する上で重要な役割を果たします。人々が開いて自分自身について別のものにもっと明らかにするとき、それはあなたがより良い共感し、理解することができます。これにより、お互いの視点をよりよく理解することができ、親密さの深いレベルになります。したがって、一定の自己暴露がなければ、おそらく信頼と相互尊重に基づいて有意義な関係を築く機会は少なくなるでしょう。さらに、絶え間ない自己開示は、関係の境界を設定し、期待とニーズを明確にするのにも役立ちます。
あまりにも多くの自己開示は脆弱性の感情につながる可能性があり、一般的な情報が間違った手に落ちた場合、不安やストレスを引き起こす可能性があります。
アルゴリズム監視は、オンラインプライバシーとセキュリティの理解を変えました。Facebook、 Instagram、 Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーデータを収集して、ターゲットを絞った広告キャンペーンやパーソナライズされたコンテンツの推奨事項を作成します。ユーザーのアクティビティを追跡したり、閲覧履歴を分析したり、インタラクションを追跡したりします。これは利便性と関連性の点で有益ですが、個人情報の管理が失われます。このタイプの監視に関連する潜在的なリスクには、個人情報の盗難、詐欺、さらにはサイバーストーキングが含まれます。
アルゴリズム監視は、公的な領域と私的な領域の間の線を曖昧にし、匿名性やプライバシーの感覚を維持することを困難にします。
絶え間ない自己開示とアルゴリズム監視が協力して、私たち自身と他の人をどのように見るかに影響を与える情報の複雑なウェブを作成します。
ソーシャルメディアアルゴリズムは、自分自身や他の人についての特定の信念やステレオタイプを強化できる特定の人々にコンテンツを調整することができます。これは、許容可能または望ましい行動と見なされるものの狭いビューにつながる可能性があります。
人々は、彼らの聴衆が一定の開示を通じて自分の生活のいくつかの側面をすでに認識していると仮定するので、より快適な情報をオンラインで共有することができます。したがって、人々が個人情報を管理できるようにするためには、アルゴリズムによる監視慣行とプライバシーポリシーに関するより大きな透明性が必要です。
絶え間ない自己開示とアルゴリズム観察の両方が、それが本当に知られていることの意味についての哲学的理解を形作る上で重要な役割を果たしています。絶えず自己開示は関係の中で境界を作成するときより深い関係のための機会を提供します；アルゴリズムによる監視は、私たちがオンラインでどのようにやり取りするかに影響を与え、私たち自身や他の人々の見方に影響を与える複雑な情報のウェブを作成します。これら2つの要素のバランスをとることで、開放性と安全性の健全なバランスを保ちながら、個々の自律性を確保することが重要です。
絶え間ない自己露出とアルゴリズム観察の相互作用は、それが本当に知られていることを意味するものの哲学的理解をどのように変換しますか？
ソーシャルメディアの普及により、個人間の開放性と情報共有が向上しており、個人の成長に有益ですが、サイバーストーキングやデータ侵害などの潜在的なリスクも伴います。そして、その人の個人情報を知ることが、その人の真の知識のために必要かどうかが問われます。哲学的には、自分の情報にアクセスできるだけでなく、自分の考え、感情、動機、意図を理解する必要があります。