AI可用于识别医疗保健，就业，住房，教育和刑事司法系统等各个领域的偏见和歧视。这可以通过确保公平和公平的待遇来帮助解决LGBT人群的问题。但是，考虑人工智能算法如何增强现有的偏见和陈规定型观念也很重要。为了确保AI不会延续对LGBT人的歧视，道德框架必须指导其开发和部署。下面列出了其中一些平台：
1。透明度：AI系统必须对决策方式透明，包括用于算法培训的数据和决策标准。这样可以确保系统中没有隐藏的偏移。
2.责任：开发和部署AI系统的人应该对任何意想不到的后果负责，并负责解决这些问题。
3.包含：用于学习AI系统的输入应反映服务人群的多样性。这包括来自所有人口群体的代表，包括LGBT个人。
4.正义：AI系统应寻求公平对待所有人，不偏袒或否认任何特定群体。这可以通过以下措施来实现：对齐样本大小和使用客观指标来评估性能。
5.可解释：AI系统必须向用户提供有关其决策的解释，以便他们能够理解为什么会发生某些结果。这确保了透明度和问责制。
6.隐私：必须保护个人信息，以防止滥用数据和可能侵犯隐私权。这包括敏感信息，如性取向和性别认同。
7.尊严：人工智能系统的使用必须尊重个人的尊严，而不是基于个人的性、性别或其他特征而使其非人性化或客观化。
8.不歧视：人工智能系统不应基于种族，种族，性别，宗教，年龄，残疾或民族血统等因素歧视个人。
9.可访问性：AI系统必须向所有人开放，包括残疾人，英语知识有限或技术限制。
10.尊重：AI系统必须尊重个人的自主权和权威，使他们能够就自己的生活做出明智的决定。通过实施这一框架,我们可以确保以负责任和道德的方式使用AI来解决我们社会中的偏见和歧视问题。
什么道德框架决定了AI的开发和部署，以防止对LGBT人群的偏见和歧视增加？
指导开发和部署人工智能（AI）系统以防止对女同性恋、男同性恋、双性恋和变性者（LGBT）的偏见和歧视加剧的道德框架尚未建立。