Queer İlişkilerde İkili Olmayan Kimliklerin ve Cinsiyet Akışkanlığının Araştırılması

Queer deneyimler, toplumun normatif, heteroseksüel ve cinsiyet ikili anlayışının ötesinde olan deneyimlerdir. Bu deneyimler, ikili olmayan kimlikleri, akışkan cinsiyetleri ve çoklu kimlikleri içerebilir. Queer insanlar kimliklerini ve arzularını anlamanın farklı yollarına sahip olabilirler, bu da yapay zeka (AI) öneri sistemleri, dijital kürasyon ve kişiselleştirme gibi teknolojilerle nasıl etkileşime girdiklerini etkileyebilir. Bir örnek, queer insanların çevrimiçi arkadaşlık platformlarıyla nasıl etkileşime girdiğidir. Bazı garip insanlar gündelik bağlantılar arayabilirken, diğerleri uzun vadeli ilişkiler arayabilir. Ne tür maçlar gördüklerini ve bunlara nasıl tepki verdiklerini etkileyebilir. Benzer şekilde, bazı garip insanlar belirli pornografi türleriyle ilgilenebilirken, diğerleri bundan tamamen kaçınmayı tercih edebilir. Bu, yapay zeka sisteminden aldıkları öneri türlerini etkileyebilir. Bir başka yönü de garip insanların sosyal medya varlıklarını nasıl küratörlüğünü yaptıklarıdır. Kendilerini rahat veya güvende hisseden yönlerini sergilemeyi seçebilirler, ancak aynı zamanda benzer ilgi alanlarını ve değerleri paylaşan insanlarla bağlantılar bulmak isterler. Bu, algoritmalar kullanıcı etkinliğine dayalı daha alakalı içerik sunmayı öğrendikçe sosyal medya platformlarının daha kişiselleştirilmiş kullanımına yol açabilir. Kişiselleştirme, yaşamlarının diğer bölümlerinde ayrımcılık veya marjinalleşmeyle karşı karşıya kalan queer insanlar için özellikle önemli olabilir. Görüldüklerini ve anlaşıldıklarını hissettikleri yerleri arayabilirler ve bu, etkileşimde bulundukları ürün ve hizmet türlerini bilgilendirebilir. Queer bir kişi, yalnızca heteronormatif insanlara hizmet eden bir hizmet yerine, tekliflerinde çeşitliliği ve katılımı önceleyen bir hizmet kullanabilir. Garip deneyimleri bu teknolojilere dahil etmenin zorlukları var. Birincisi, queer deneyimleri hakkında veri eksikliği vardır, bu da doğru öneriler oluşturmayı zorlaştırabilir. İkincisi, algoritmaların, tüm queer kadınların kadınları temsil ettiğini veya tüm transseksüel kişilerin ikili olmayan olarak tanımladığını varsaymak gibi, queer insanlarla ilgili klişeleri pekiştirme riski vardır. Son olarak, gizlilik ve güvenlik sağlanmalıdır, çünkü Queer kullanıcıları kimliklerinin üçüncü taraflara rızaları olmadan açıklanmasını istemeyebilir. Queer deneyimleri, AI özellikli öneri sistemlerini, dijital kürasyonu ve kişiselleştirmeyi nasıl geliştirdiğimizi bilgilendirebilir. Bu benzersiz bakış açılarını göz önünde bulundurarak, tarihsel olarak ana akım medya ve teknoloji alanlarından dışlananlar da dahil olmak üzere tüm topluluklara daha iyi hizmet veren teknoloji oluşturabiliriz.