Algoritmik önyargı, veri kümelerine dayalı kararlar veya tahminler yapmak için kullanılan algoritmalarda var olan kasıtsız veya kasıtlı bir önyargıdır. Bu, belirli gruplar bu veri kümelerinde yeterince temsil edilmediğinde ve önyargılı sonuçlara yol açtığında ortaya çıkabilir. Algoritma, beyaz ve erkek olma eğiliminde olan insanlar hakkındaki veriler üzerinde eğitilirse, kadınlar ve renkli insanlar için önyargılı sonuçlara yol açabilir. İnternetteki garip görünürlük ve klişeler açısından, algoritmik önyargı, garip kimliklerin temsilini ve algısını şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Queer insanlar genellikle kimlikleri nedeniyle klişeler ve yanlış anlamalarla karşılaşırlar, bu da ana akım söylemden dışlanmalarına yol açabilir. Bu stereotipler ayrıca arama motoru sonuçları, sosyal medya yayınları ve algoritmik önerilere dayanan diğer çevrimiçi platformlar aracılığıyla kendilerini sürdürebilirler. Bu makale, algoritmik önyargının bu soruna katkıda bulunma yollarından bazılarına bakacaktır. Algoritmik önyargının queer görünmezliğini güçlendirmesinin yollarından biri, arama motoru sonuçları üzerindeki etkisidir. Birisi LGBTQ + sorunları ile ilgili bilgi aradığında, modası geçmiş veya yanlış bilgi içeren web siteleri, hatta nefret söylemi veya zararlı klişeler içeren makaleler bulabilir. Bu, insanların çevrimiçi olarak sadece queer kişiliklerin olumsuz algılarını gördükleri ve toplumda yerleri olmadığını varsaydıkları bir kısır döngü yaratabilir. Birçok queer topluluğu tarihsel olarak marjinalleştirildiğinden, Google veya Bing gibi ana arama motorlarında temsil edilmelerini sağlamak için gereken kaynaklardan yoksundur. Yeterli temsil olmadan, bu topluluklar çevrimiçi olarak kendileri hakkında bilgi arayan birçok insan için görünmez kalır. Algoritmik önyargı, garip insanlar hakkında zararlı stereotipleri de yayabilir. Algoritmalar, homofobiyle uğraşan cisgender beyaz erkekleri içeren videolar gibi belirli içerik türlerine öncelik verdiğinde, bu davranışı normalleştirebilir ve gerçekte olduğundan daha kabul edilebilir hale getirebilir. Bu tür bir önyargı, başka yerlerde kişilikleri hakkında doğru bilgilere erişemeyen genç queer insanlar için özellikle sorunlu olabilir. Ayrıca, queer insanların nefret grupları veya troller tarafından hedef alınma korkusuyla kendilerini özgürce ifade etmede kendilerini güvensiz hissettikleri bir ortam yaratır. Algoritmik önyargı, garip kişiliklerin heteronormatif olanlardan daha az temsil edilmeye değer olduğu fikrini sürdürebilir. Bu, YouTube gibi platformlar, gerçek alaka düzeyi veya ilgi düzeyi yerine yalnızca tarama geçmişine dayalı benzer içerik önerdiğinde gerçekleşir. Birinin gerçekten izlemek istediğinden ziyade, daha önce görüntülenenlere dayanarak içerik önererek, queer içeriğin aktif arama için yeterince önemli olmadığı fikrini güçlendirir. Bu, kullanıcıların ana akım medyayı tüketmeye devam ettiği, asla farklı bakış açıları veya anlatılarla karşılaşmadığı bir döngüye katkıda bulunur. Algoritmik önyargı, arkadaşlık uygulamalarında veya diğer sosyal medyada garip insanlara karşı ayrımcılığa yol açabilir. Birçok popüler uygulama, paylaşılan ilgi alanlarına veya görünüme göre insanları eşleştirmek için algoritmalar kullanır; bu, bu kategorilere girmeyen garip kişileri hariç tutabilir. Bazı uygulamalar, stereotipik özelliklere dayalı eşleşmeler önermek için kullanıcı profillerinden ve etkinlik geçmişlerinden gelen verileri kullanır ve bu beklentileri karşılamayan insanları daha da marjinalleştirir.
Algoritmik önyargı, internette tuhaf görünmezliğe ve klişeleşmeye katkıda bulunan faktörlerden sadece biridir; Bununla birlikte, bu sorunların kendilerini nasıl ortaya koyduğunu şekillendirmede önemli bir rol oynar. Bu zorluğun farkına vararak, tek kimlik de dahil olmak üzere tüm kimlikler için daha kapsayıcı ve adil çevrimiçi alanlar oluşturmak için çalışmaya başlayabiliriz.
Algoritmik yanlılık çevrimiçi ortamda queer görünmezliğini veya stereotiplerini nasıl devam ettiriyor?
Homofobi, transfobi ve cisseksizm gibi çeşitli nedenlerle kuirlerin sosyal medya platformlarını kullanırken sıklıkla sorunlarla karşılaştıkları araştırma ve anketlerden anlaşılabilir. Böyle bir sorun, algoritmaların stereotipleri sürdürme ve garip bireylere karşı mevcut önyargıları güçlendirme eğilimi olarak tanımlanan algoritmik önyargının varlığıdır.