Deslocamento algoritmico é um preconceito involuntário ou intencional que existe nos algoritmos usados para tomar decisões ou projeções baseadas em conjuntos de dados. Isso pode acontecer quando certos grupos não estão suficientemente representados nesses conjuntos de dados, resultando em resultados não essenciais.
Se o algoritmo for treinado com dados de pessoas que geralmente são brancos e homens, isso pode gerar resultados preconceituosos para mulheres e pessoas de cor.
Em termos de visibilidade estranha e estereótipos na Internet, o preconceito algoritmico tem um papel importante na formação de uma representação e percepção de identidades estranhas. Pessoas estranhas muitas vezes enfrentam estereótipos e equívocos por causa de sua identidade, o que pode levá-los a ser excluído do discurso principal.
Esses estereótipos também podem se perpetuar através de resultados de motores de busca, fitas de redes sociais e outras plataformas online que dependem de recomendações algoritmicas. Este artigo abordará algumas das formas que o preconceito algoritmo contribui para este problema.
Uma forma de o preconceito algoritmico aumentar a invisibilidade do quir é influenciar os resultados do motor de busca. Quando alguém está à procura de informações relacionadas com os problemas LGBT +, pode encontrar sites com informações antiquadas ou imprecisas ou mesmo artigos que contêm discursos de ódio ou estereótipos nocivos. Isso pode criar um círculo vicioso em que as pessoas só veem visões negativas de indivíduos estranhos na Internet e sugerem que não têm lugar na sociedade.
Como muitas comunidades de queer têm sido historicamente marginalizadas, eles não têm os recursos necessários para garantir sua representatividade nos principais motores de busca, como Google ou Bing. Sem uma visão adequada, essas comunidades permanecem invisíveis para muitas pessoas que procuram informações sobre elas na Internet.
Preconceito algoritmico também pode ajudar a espalhar estereótipos nocivos sobre pessoas estranhas.
Quando algoritmos priorizam certos tipos de conteúdo sobre outros, tais como vídeos envolvendo homens brancos cisgêneros dedicados à homofobia, isso pode normalizar esse comportamento e torná-lo mais aceitável do que realmente é. Este tipo de preconceito pode ser particularmente problemático para jovens estranhos que podem não ter acesso a informações precisas sobre suas identidades em outros lugares. Também cria um ambiente em que pessoas estranhas se sentem inseguras de se expressar livremente na Internet por medo de ser alvo de grupos de ódio ou trolls.
Preconceito algoritmico pode perpetuar a ideia de que indivíduos estranhos são menos dignos do que heteronormativos. Isto acontece quando plataformas como YouTube recomendam esse tipo de conteúdo baseado apenas no histórico de visualizações, e não na relevância real ou nível de interesse. Recomendando conteúdo baseado no que já foi visto, em vez do que alguém realmente quer ver, reforça a ideia de que o conteúdo quir não é importante para a busca ativa. Isso contribui para um ciclo em que os usuários continuam consumindo mídia básica sem nunca enfrentar diferentes perspectivas ou narrativas fora da sua zona de conforto.
Preconceito algoritmico pode causar discriminação de pessoas estranhas em aplicativos de encontros ou outras redes sociais. Muitas aplicações populares usam algoritmos para selecionar pessoas com base em interesses comuns ou aparência que podem excluir pessoas estranhas que não estão nessas categorias.
Alguns aplicativos usam dados de perfis de usuários e histórico de atividade para oferecer correspondências baseadas em características estereótipos, e para marginalizar ainda mais pessoas que não correspondem a essas expectativas.
O preconceito algoritmico é apenas um dos fatores que contribuem para a invisibilidade do quir e o estereótipo na Internet; No entanto, ele tem um papel importante na forma como estes problemas se manifestam. Reconhecendo este problema, podemos começar a trabalhar para criar espaços online mais inclusivos e justos para todos os dados de identificação, incluindo os estranhos.
De que forma o preconceito algoritmo perpetua a invisibilidade quir ou estereótipos na Internet?
Com base em pesquisas e sondagens, é possível ver que pessoas estranhas costumam ter problemas para usar plataformas de redes sociais devido a várias causas, como homofobia, transfobia e cissexismo. Um desses problemas é o deslocamento algoritmico, que é definido como uma tendência dos algoritmos de perpetuar estereótipos e aumentar os preconceitos existentes contra indivíduos estranhos.