Lo spostamento algoritmico è un pregiudizio involontario o intenzionale che esiste negli algoritmi utilizzati per prendere decisioni o previsioni basate su dataset. Questo può verificarsi quando determinati gruppi non sono sufficientemente rappresentati in questi set di dati, producendo risultati negativi.
Se l'algoritmo è addestrato su dati di persone che sono generalmente bianchi e uomini, questo può portare a risultati pregiudizievoli per le donne e le persone di colore.
In termini di visibilità strana e stereotipi su Internet, il pregiudizio algoritmico ha un ruolo importante nel creare una visione e una percezione delle identità strane. Le persone strane spesso affrontano stereotipi e illusioni a causa della loro identità, che può portare alla loro esclusione dal dibattito principale.
Questi stereotipi possono anche perpetuarsi attraverso i risultati dei motori di ricerca, i nastri dei social network e altre piattaforme online che si affidano alle linee guida algoritmiche. Questo articolo esaminerà alcuni dei modi in cui il pregiudizio algoritmico contribuisce a questo problema.
Uno dei modi in cui il pregiudizio algoritmico aumenta l'invisibilità dei quir è l'impatto sui risultati del motore di ricerca. Quando qualcuno cerca informazioni relative a problemi LGBT +, può trovare siti web con informazioni obsolete o inesatte o anche articoli che contengono discorsi di odio o stereotipi dannosi. Questo può creare un circolo vizioso in cui le persone vedono solo visioni negative di individui strani su Internet e suggeriscono che non hanno posto nella società.
Poiché molte comunità di queer sono storicamente marginalizzate, non hanno le risorse necessarie per garantire la loro rappresentanza nei principali motori di ricerca come Google o Bing. Senza una visione adeguata, queste comunità rimangono invisibili per molte persone che cercano informazioni su Internet.
Il pregiudizio algoritmico può anche favorire la diffusione di stereotipi dannosi su persone strane.
Quando gli algoritmi danno la priorità a determinati tipi di contenuti su altri, come video che coinvolgono uomini bianchi che si occupano di omofobia, questo può normalizzare questo comportamento e renderlo più accettabile di quanto non sia realmente. Questo tipo di pregiudizio può essere particolarmente problematico per i giovani strani che potrebbero non avere accesso a informazioni precise sulle loro identità altrove. Questo crea anche un ambiente in cui le persone strane si sentono in pericolo di esprimersi liberamente su internet a causa della paura di diventare bersaglio di gruppi di odio o troll.
Il pregiudizio algoritmico può perpetuare l'idea che le persone strane siano meno degne di essere rappresentate rispetto a quelle eteronormative. Ciò accade quando piattaforme come il YouTube raccomandano questo tipo di contenuti basati esclusivamente sulla cronologia delle visualizzazioni e non sull'effettiva rilevanza o il livello di interesse. Consigliando contenuti basati su ciò che è già stato visto, piuttosto che ciò che qualcuno vuole davvero vedere, rafforza l'idea che il contenuto quir non è abbastanza importante per la ricerca attiva. Ciò favorisce il ciclo in cui gli utenti continuano a consumare i principali media senza dover affrontare prospettive o narrazioni diverse al di fuori della propria zona di comfort.
Il pregiudizio algoritmico può portare alla discriminazione di persone strane in applicazioni di incontri o altri social media. Molte applicazioni popolari utilizzano algoritmi per selezionare persone basate su interessi o apparenze comuni che possono escludere persone strane che non entrano in queste categorie.
Alcune applicazioni utilizzano i dati dei profili utente e della cronologia di attività per offrire corrispondenze basate su stereotipi e per emarginare ulteriormente le persone che non corrispondono a queste aspettative.
Il pregiudizio algoritmico è solo uno dei fattori che contribuiscono all'invisibilità dei quir e all'stereotipazione online; ma ha un ruolo importante nella definizione del modo in cui questi problemi si manifestano. Riconoscendo questo problema, possiamo iniziare a lavorare per creare spazi online più inclusivi ed equi per tutti i dati identificativi, compresi quelli strani.
In che modo il pregiudizio algoritmico perpetua l'invisibilità quir o gli stereotipi online?
In base a ricerche e sondaggi si può vedere che le persone strane spesso incontrano problemi nell'uso di piattaforme di social media a causa di varie cause come omofobia, transfobia e cisessismo. Uno di questi problemi è la presenza di uno spostamento algoritmico, definito come una tendenza degli algoritmi a perpetuare gli stereotipi e ad aumentare i pregiudizi esistenti contro gli individui strani.