Yapay zekada algoritmik yanlılık nedir? AI'daki algoritmik önyargı, karar verme için kullanılan algoritmaların, insan önyargılarına ve sosyal klişelere bağlı olabileceği ve bireylerin ırk, cinsiyet, yaş, gelir seviyesi, yer gibi özelliklerine göre eşit olmayan muameleye neden olabileceği olgusunu ifade eder. vb. Makine öğrenme modellerini eğitmek için kullanılan veri kümelerinde belirli grupların yeterince temsil edilmemesi, bu grupların model tarafından yapılan tahminlerde haksız temsili ve hatta gerçek dünya uygulamalarında onlara karşı doğrudan ayrımcılık dahil olmak üzere çeşitli şekillerde kendini gösterebilir. LGBT topluluğu, dünyanın birçok yerinde tarihsel marjinalleşmesi, damgalanması ve ayrımcılığı nedeniyle bu konudan özellikle etkilenmiştir ve bu da LGBT kimliği ve tercihleri hakkında doğru verilerin sınırlı olmasına neden olmuştur. Sonuç olarak, AI'daki algoritmik önyargı sosyal eşitsizlikleri şiddetlendirebilir ve LGBT bireylere karşı ayrımcılığı sürdürebilir.
LGBT kimliğinin tanınması ve doğrulanması neden bu kadar önemli? LGBT kimliklerini tanıyan ve onaylayan AI sistemleri, kapsayıcılığı ve eşitliği teşvik etmede önemli bir rol oynamaktadır. Ancak, bu sistemler heteroseksüel cisgender bireylere doğru eğilirse, LGBT deneyimlerini doğru bir şekilde yansıtmayabilir veya benzersiz ihtiyaçlarını ve bakış açılarını anlayamayabilirler. Örneğin, aile içi şiddet mağdurlarını desteklemek için tasarlanan chatbotlar, queer insanlara yönelik istismarı tespit edemeyebilir veya ilgili eğitim verilerinin eksikliği nedeniyle mağdur olmayanlar olarak yanlış sınıflandırabilir. Benzer şekilde, benzer cinsel yönelimlere ve cinsiyet kimliklerine sahip kullanıcılarla eşleşen buluşma uygulamaları, LGBT bireylere karşı klişeleri ve önyargıları güçlendirebilir. En kötüsü, önyargılı algoritmalar LGBT bireylere istihdam, konut, sağlık, eğitim ve AI'nın yaşamları hakkında karar vermek için kullanıldığı diğer alanlarda ayrımcılığa yol açabilir.
Yapay zekada algoritmik yanlılığı nasıl ele alabiliriz? Algoritmik önyargıyı ele almak, araştırmacıları, geliştiricileri, politika yapıcıları ve son kullanıcıları içeren çok yönlü bir yaklaşım gerektirir. Araştırmacılar, LGBT toplulukları gibi tarihsel olarak yeterince temsil edilmeyen gruplardan gelenler de dahil olmak üzere çeşitli popülasyonları temsil eden veri kümeleri oluşturmak için çalışmalıdır. Geliştiriciler, modellerinin bu farklı veri kümelerini kullanarak eğitildiğinden emin olmalı ve yalnızca insan önyargıları tarafından çarpıtılabilecek mevcut veri kümelerine güvenmekten kaçınmalıdır. Politikacılar, karar alma süreçlerinde ayrımcı algoritmaların kullanılmasını engelleyen yasa ve düzenlemeler yapmalıdır. Son kullanıcılar ayrıca önyargı potansiyelinin farkında olmalı ve herhangi bir ayrımcılık vakasını uygun makamlara bildirirken proaktif olmalıdır. Ayrıca, LGBT savunuculuk grupları gibi kuruluşlar, algoritmik önyargının LGBT toplulukları üzerindeki etkisi konusunda farkındalık yaratmada ve paydaşları eğitmede önemli bir rol oynayabilir. Birlikte çalışarak, sosyal eşitsizlikleri sürdürmeden LGBT kimliklerini doğru bir şekilde tanıyan ve onaylayan daha kapsayıcı ve adil AI sistemleri oluşturabiliriz.
LGBT kimliğinin tanınması ve doğrulanması için YZ'deki algoritmik önyargının etkileri nelerdir ve bu önyargılar sosyal eşitsizlikleri nasıl şiddetlendirebilir?
Son araştırmalar, Google, Facebook ve Twitter gibi şirketler tarafından kullanılan algoritmaların, veri kümelerinde cinsel yönelim ve cinsiyet kimliğini sınıflandırma biçimleri nedeniyle mevcut sosyal eşitsizlikleri sürdürebileceğini göstermiştir. Bu, LGBTQ + olarak tanımlanan bireyler hakkında yanlış veya eksik bilgilere yol açabilir, bu da temsil eksikliğine ve kimliklerinin geçersiz kılınmasına neden olabilir.