Logo

ZeroOpposite

Contact Us
Search

تحيز الذكاء الاصطناعي وتأثيره على التعرف على هوية المثليين والتحقق منها arEN IT FR DE PL TR PT RU JA CN ES

3 min read Queer

ما هو التحيز الخوارزمي في الذكاء الاصطناعي ؟

يشير التحيز الخوارزمي في الذكاء الاصطناعي إلى الظاهرة التي قد تعتمد فيها الخوارزميات، المستخدمة في صنع القرار، على التحيزات البشرية والقوالب النمطية الاجتماعية، مما يؤدي إلى معاملة غير متكافئة للأفراد على أساس خصائصهم، مثل العرق والجنس والعمر ومستوى الدخل والموقع وما إلى ذلك. يمكن أن يتجلى ذلك بعدة طرق، بما في ذلك التمثيل الناقص لمجموعات معينة في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي، والتمثيل غير العادل لهذه المجموعات في التنبؤات التي يقدمها النموذج، وحتى التمييز الصريح ضدها في تطبيقات العالم الحقيقي. تأثر مجتمع المثليين بشكل خاص بهذه المشكلة بسبب التهميش التاريخي والوصم والتمييز في أجزاء كثيرة من العالم، مما أدى إلى محدودية توافر البيانات الدقيقة حول هوية وتفضيلات المثليين. نتيجة لذلك، يمكن للتحيز الخوارزمي في الذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية وإدامة التمييز ضد أفراد مجتمع الميم.

لماذا هذا مهم بالنسبة للتعرف على هوية المثليين والتحقق منها ؟ تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعترف بهويات المثليين وتؤكدها دورًا مهمًا في تعزيز الشمولية والمساواة. ومع ذلك، إذا كانت هذه الأنظمة مائلة نحو الأفراد من جنسين مختلفين، فقد لا تعكس بدقة تجارب المثليين أو تفهم احتياجاتهم ووجهات نظرهم الفريدة. على سبيل المثال، قد تفشل روبوتات الدردشة المصممة لدعم ضحايا العنف المنزلي في اكتشاف الإساءة الموجهة إلى الأشخاص المثليين أو تصنيفهم بشكل خاطئ على أنهم غير ضحايا بسبب نقص بيانات التدريب ذات الصلة. وبالمثل، فإن تطبيقات المواعدة التي تتطابق مع المستخدمين ذوي التوجهات الجنسية المماثلة والهويات الجنسية يمكن أن تعزز الصور النمطية والتحيزات ضد المثليين. في أسوأ الأحوال، يمكن أن تؤدي الخوارزميات المتحيزة إلى التمييز ضد المثليين في التوظيف والإسكان والرعاية الصحية والتعليم ومجالات أخرى حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات بشأن حياتهم.

كيف نتعامل مع التحيز الخوارزمي في الذكاء الاصطناعي ؟

تتطلب معالجة التحيز الخوارزمي نهجًا متعدد الأوجه يشمل الباحثين والمطورين وصانعي السياسات والمستخدمين النهائيين. يجب على الباحثين العمل على إنشاء مجموعات بيانات تمثل مجموعات سكانية متنوعة، بما في ذلك مجموعات ممثلة تمثيلاً ناقصًا تاريخيًا مثل مجتمعات المثليين. يجب على المطورين التأكد من تدريب نماذجهم باستخدام مجموعات البيانات المتنوعة هذه وتجنب الاعتماد فقط على مجموعات البيانات الحالية التي قد تنحرف بسبب التحيزات البشرية. يجب على السياسيين وضع قوانين ولوائح تمنع استخدام الخوارزميات التمييزية في عمليات صنع القرار. كما ينبغي للمستعملين النهائيين أن يدركوا إمكانية التحيز وأن يكونوا استباقيين عند إبلاغ السلطات المختصة بأي حالات تمييز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمنظمات مثل مجموعات الدفاع عن المثليين أن تلعب دورًا مهمًا في زيادة الوعي وتثقيف أصحاب المصلحة حول تأثير التحيز الخوارزمي على مجتمعات المثليين. من خلال العمل معًا، يمكننا إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً وإنصافًا تعترف بدقة بهويات المثليين وتؤكدها دون إدامة عدم المساواة الاجتماعية.

ما هي الآثار المترتبة على التحيز الخوارزمي في الذكاء الاصطناعي للتعرف على هوية المثليين والتحقق منها، وكيف يمكن لهذه التحيزات أن تؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية ؟

أظهرت الأبحاث الحديثة أن الخوارزميات التي تستخدمها شركات مثل Google و Facebook و Twitter يمكن أن تديم التفاوتات الاجتماعية الحالية بسبب الطريقة التي تصنف بها التوجه الجنسي والهوية الجنسية في مجموعات البيانات الخاصة بها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى معلومات غير دقيقة أو غير كاملة حول الأفراد الذين يعتبرون LGBTQ +، مما يؤدي إلى نقص التمثيل وإبطال هويتهم.