O que é preconceito algoritmico na IA?
Preconceito algoritmico na IA se refere a um fenômeno quando algoritmos, usados para tomar decisões podem depender de preconceitos humanos e estereótipos sociais, o que leva ao tratamento desigual das pessoas com base em suas características, como raça, sexo, idade, nível de renda, localização, etc. Isso pode se manifestar de várias formas, incluindo a subrepresentação de determinados grupos em conjuntos de dados usados para aprender modelos de aprendizado de máquina, a representação injusta desses grupos nas previsões feitas pelo modelo, e até mesmo a discriminação explícita contra eles em aplicações reais. A comunidade LGBT foi particularmente afetada pelo problema devido à sua marginalização histórica, estigmatização e discriminação em muitas partes do mundo, que levaram à disponibilidade limitada de dados precisos de identidade e preferência LGBT. Como resultado, o preconceito algoritmo na IA pode agravar a desigualdade social e perpetuar a discriminação contra pessoas LGBT.
Por que isso é importante para reconhecer e verificar a identidade LGBT?
Sistemas de IA que reconhecem e confirmam a identidade LGBT têm um papel importante na promoção da inclusão e igualdade.
No entanto, se estes sistemas forem deslocados para indivíduos cissgender heterossexuais, eles podem refletir imprecisamente a experiência LGBT ou compreender suas necessidades e perspectivas únicas.
Por exemplo, os bate-bocas projetados para ajudar vítimas de violência doméstica podem não identificar abusos direcionados a pessoas estranhas ou classificá-los erroneamente como não vítimas devido à falta de dados curriculares adequados. Da mesma forma, aplicativos de encontro que comparam usuários com orientação sexual e identidade de gênero similares podem aumentar estereótipos e preconceitos contra pessoas LGBT. No pior dos casos, algoritmos preconceituosos podem levar a discriminação de pessoas LGBT no emprego, moradia, saúde, educação e outras áreas em que a IA é usada para tomar decisões sobre suas vidas.
Como resolvemos o preconceito algoritmico na IA?
Resolver o problema do preconceito algoritmico requer uma abordagem multifacetada envolvendo pesquisadores, desenvolvedores, políticos e usuários finais. Os pesquisadores devem trabalhar na criação de conjuntos de dados que representem diferentes grupos, incluindo grupos historicamente subrepresentados, como as comunidades LGBT. Os desenvolvedores devem certificar-se de que seus modelos são treinados usando estes diferentes conjuntos de dados, e evitar se basear exclusivamente em conjuntos de dados existentes que podem ser distorcidos devido a preconceitos humanos. Os políticos devem aprovar leis e regras que evitem o uso de algoritmos discriminatórios nos processos decisórios. Os usuários finais também devem reconhecer o potencial de preconceito e tomar a iniciativa de denunciar qualquer caso de discriminação contra as autoridades.
Além disso, organizações como grupos de defesa LGBT podem desempenhar um papel importante para sensibilizar e educar os interessados sobre os efeitos do preconceito algoritmico sobre as comunidades LGBT. Trabalhando juntos, podemos criar sistemas de IA mais inclusivos e justos que reconheçam e confirmem a identidade LGBT sem perpetuar a desigualdade social.
Quais são as consequências do deslocamento algoritmico na IA para o reconhecimento e verificação da identidade LGBT, e como estes deslocamentos podem agravar a desigualdade social?
Estudos recentes mostram que algoritmos usados por empresas como Google, Facebook e Twitter podem perpetuar a desigualdade social existente devido à forma como classificam a orientação sexual e a identidade de gênero em seus conjuntos de dados. Isso pode levar a informações imprecisas ou incompletas sobre indivíduos que se identificam como LGBT +, o que resultará em falta de representação e invalidação de sua identidade.