Для начала важно определить, что означает «ИИ»: Искусственный интеллект. Это относится к компьютерным системам, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений. Что касается «ЛГБТ», то эта аббревиатура расшифровывается как Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgender communities. Эти группы сталкиваются с множеством проблем в обществе из-за дискриминации, которая может проявляться различными способами, в том числе с помощью технологий. Один из таких способов - через предвзятые алгоритмы, используемые в системах искусственного интеллекта.
Предвзятость ИИ в отношении ЛГБТ-групп населения была задокументирована в нескольких исследованиях, в которых были определены три основных типа предвзятости: предвзятость данных, алгоритмическая предвзятость и предвзятость интерфейса. Смещение данных происходит, когда набор данных, используемый для обучения системы ИИ, неточно представляет изучаемую популяцию, что приводит к ошибкам в прогнозах и решениях. Алгоритмическое смещение случается, когда математические формулы, используемые для обработки данных, ошибочны или неполны. Смещение интерфейса является результатом взаимодействия системы с пользователями, вызывая неправильные интерпретации или несправедливое обращение на основе гендерной идентичности или сексуальной ориентации.
Для решения этих проблем, существует несколько механизмов для выявления, предотвращения и смягчения предвзятости ИИ в отношении ЛГБТ-групп населения.
Например, исследователи могут использовать такие методы, как предварительная обработка данных, разработка функций и алгоритмы машинного обучения, разработанные специально для обнаружения и устранения предвзятости. Они также могут работать с различными наборами данных и включать в свои модели более точную информацию о различных демографических характеристиках.
Наконец, они могут реализовывать циклы обратной связи, которые позволяют пользователям сообщать о случаях предвзятости, чтобы их можно было исправлять с течением времени.
Однако эти методы имеют ограничения. - они не всегда могут найти все формы предвзятости, а некоторые могут быть трудны для применения на практике без значительных инвестиций или опыта.
В заключение, хотя был достигнут прогресс в выявлении и смягчении предвзятости ИИ в отношении ЛГБТ-групп населения, многое еще предстоит сделать. Разработчики должны продолжать разрабатывать новые подходы и взаимодействовать с различными сообществами, чтобы обеспечить справедливость и равенство для всех, кто использует технологии.
Какие существуют механизмы для выявления, предотвращения и смягчения предвзятости ИИ в отношении ЛГБТ-групп населения и насколько они эффективны на практике?
Основной механизм выявления предубеждений в системах ИИ заключается в использовании методов сбора данных, которые предназначены для охвата всех групп населения. Это может включать использование различных наборов данных, обеспечение того, чтобы представительство каждой группы было пропорционально их размеру в обществе, и рассмотрение различных характеристик, таких как возраст, гендерная идентичность, раса, религия, сексуальная ориентация и т. Д.