Para começar, é importante determinar o que significa «IA»: Inteligência Artificial. Isto se aplica a sistemas de computador que podem realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, tais como treinamento, solução de problemas e decisão. Em relação a «LGBT», esta abreviação é decifrada como Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgender Comunities. Estes grupos enfrentam muitos problemas na sociedade por causa da discriminação, que pode se manifestar de várias formas, inclusive através da tecnologia. Uma dessas formas é através de algoritmos preconceituosos usados em sistemas de inteligência artificial.
O preconceito da IA contra grupos LGBT foi documentado em vários estudos que identificaram três tipos principais de preconceito: preconceito de dados, preconceito algoritmático e preconceito de interface. O deslocamento de dados ocorre quando o conjunto de dados usado para o treinamento de IA representa imprecisamente a população estudada, causando erros nas previsões e decisões. O deslocamento algoritmico acontece quando as fórmulas matemáticas usadas para processamento de dados estão erradas ou incompletas. O deslocamento da interface é resultado da interação do sistema com os usuários, causando interpretações erradas ou tratamento injusto baseado na identidade de gênero ou orientação sexual.
Para resolver esses problemas, existem vários mecanismos para identificar, prevenir e mitigar o preconceito da IA contra grupos LGBT.
Por exemplo, os pesquisadores podem usar técnicas como o pré-processamento de dados, o desenvolvimento de funções e algoritmos de aprendizado automático desenvolvidos especificamente para detectar e eliminar preconceitos. Eles também podem trabalhar com vários conjuntos de dados e incluir em seus modelos informações mais precisas sobre diferentes características demográficas.
Finalmente, eles podem implementar ciclos de feedback que permitem aos usuários relatar casos de preconceito para que possam ser corrigidos ao longo do tempo.
No entanto, esses métodos têm limitações. - eles nem sempre podem encontrar todas as formas de preconceito, e alguns podem ser difíceis de aplicar na prática sem investimento ou experiência significativos.
Para terminar, embora tenha havido progresso na detecção e mitigação do preconceito da IA contra grupos LGBT, ainda há muito a fazer. Os desenvolvedores devem continuar a desenvolver novas abordagens e a interagir com as diferentes comunidades para garantir justiça e igualdade para todos os que utilizam a tecnologia.
Quais são os mecanismos disponíveis para identificar, prevenir e mitigar o preconceito da IA contra as populações LGBT e quão eficazes são na prática?
O principal mecanismo de detecção de preconceitos nos sistemas de IA consiste na utilização de métodos de coleta de dados destinados a atingir todas as populações. Isso pode incluir o uso de diferentes conjuntos de dados, garantir que a representação de cada grupo seja proporcional ao seu tamanho na sociedade, e considerar várias características, tais como idade, identidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, etc.