Per cominciare, è importante determinare cosa significa «IA»: intelligenza artificiale. Questo vale per i sistemi informatici che possono svolgere attività che normalmente richiedono intelligenza umana, come l'apprendimento, la risoluzione dei problemi e la decisione. Per quanto riguarda «LGBT», questo acronimo viene trascritto come Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgender communities. Questi gruppi affrontano molti problemi nella società a causa della discriminazione che può manifestarsi in vari modi, anche attraverso la tecnologia. Uno di questi modi è attraverso algoritmi pregiudizievoli utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale.
Il pregiudizio dell'IA nei confronti delle popolazioni LGBT è stato documentato in diversi studi che hanno identificato tre principali tipi di pregiudizi: pregiudizio dei dati, pregiudizio algoritmico e pregiudizio dell'interfaccia. Lo spostamento dei dati avviene quando il set di dati utilizzato per l'apprendimento dell'IA rappresenta in modo impreciso la popolazione studiata, causando errori nelle previsioni e nelle soluzioni. Lo spostamento algoritmico avviene quando le formule matematiche utilizzate per l'elaborazione dei dati sono errate o incomplete. Lo spostamento dell'interfaccia è il risultato dell'interazione del sistema con gli utenti, causando interpretazioni errate o un trattamento ingiusto basato sull'identità di genere o sull'orientamento sessuale.
Per affrontare questi problemi, esistono diversi meccanismi per individuare, prevenire e mitigare i pregiudizi dell'IA nei confronti delle popolazioni LGBT.
Ad esempio, i ricercatori possono utilizzare metodi quali il pre-elaborazione dei dati, lo sviluppo di funzioni e algoritmi di apprendimento automatico specifici per individuare e eliminare i pregiudizi. Possono anche lavorare con diversi dataset e includere nei loro modelli informazioni più accurate sulle diverse caratteristiche demografiche.
Infine, possono implementare cicli di feedback che consentono agli utenti di segnalare i casi di pregiudizio in modo che possano essere corretti nel tempo.
Tuttavia, questi metodi sono limitati. - non sempre possono trovare tutte le forme di pregiudizio, e alcuni possono essere difficili da applicare in pratica senza investimenti o esperienze importanti.
Per concludere, mentre sono stati fatti progressi nell'individuazione e nell'attenuazione dei pregiudizi dell'IA nei confronti delle popolazioni LGBT, c'è ancora molto da fare. Gli sviluppatori devono continuare a sviluppare nuovi approcci e interagire con le comunità per garantire equità e equità a tutti coloro che utilizzano la tecnologia.
Quali sono i meccanismi per individuare, prevenire e mitigare i pregiudizi dell'IA nei confronti delle popolazioni LGBT e quanto sono efficaci in pratica?
Il meccanismo principale per individuare i pregiudizi nei sistemi di IA consiste nell'uso di tecniche di raccolta di dati progettate per coprire tutti i gruppi di popolazione. Questo può includere l'uso di diversi set di dati, garantire che la rappresentanza di ogni gruppo sia proporzionale alla loro dimensione nella società, e considerare diverse caratteristiche, come l'età, l'identità di genere, la razza, la religione, l'orientamento sessuale, ecc.