В последние годы алгоритмическая видимость становится все более серьезной проблемой для многих людей, особенно для тех, кто идентифицирует себя как ЛГБТК +. В связи с тем, что платформы социальных сетей, такие как TikTok и Instagram, в значительной степени зависят от алгоритмов курирования каналов пользователей, растет опасение, что эти алгоритмы могут быть предвзятыми в отношении членов сообщества LGBTQ +. Это может иметь серьезные последствия для их безопасности и выражения в Интернете, а также их способность находить и связываться с другими людьми в своем сообществе.
Последствия алгоритмической видимости для безопасности очередей
Одним из основных последствий алгоритмической видимости является то, что она может подвергать странных людей потенциальным угрозам из внешних источников.
Например, если кто-то публикует видео о своей гендерной идентичности или сексуальной ориентации, они потенциально могут привлечь негативное внимание со стороны гомофобных или трансфобных троллей. Эти тролли могут пытаться преследовать или даже обрекать человека, что может привести к реальным последствиям, таким как потеря работы или даже физическое насилие. Кроме того, если пользователи постоянно видят контент, связанный с проблемами ЛГБТК +, они могут чувствовать давление, чтобы соответствовать нормативным ожиданиям в отношении пола и сексуальности, что приводит к подавлению их истинной идентичности. Это может привести к ощущению изоляции и отчуждения.
Последствия алгоритмической видимости для квир-выражения
Другим следствием алгоритмической видимости является то, что она может ограничивать диапазон выражения, доступный для странных людей. Если алгоритм показывает им только определенные типы контента, они могут не видеть других перспектив или точек зрения, которые отличаются от их собственных. Это может привести к сужению представлений и опыта, что может затруднить рост и обучение людей.
Кроме того, алгоритм может отдавать предпочтение популярному или трендовому контенту по сравнению с более личными или интимными историями, что может еще больше ограничить типы контента, которому подвержены странные люди. Это также может привести к эффекту эхо-камеры, когда люди только слышат взгляды, которые укрепляют их существующие убеждения, а не подвергаются воздействию новых.
Решения для смягчения негативных последствий алгоритмической видимости
Существует несколько способов, которыми платформы социальных сетей могут смягчить негативные последствия алгоритмической видимости для странной безопасности и выражения мнений. Одно из решений состоит в том, чтобы предоставить пользователям больший контроль над тем, какой тип содержимого они видят.
Например, они могут позволить пользователям устанавливать предпочтения относительно того, какая часть их веб-канала должна курироваться алгоритмом, а не показываться в хронологическом порядке. Другое решение - нанимать более разнообразных сотрудников, которые могут помочь гарантировать, что алгоритм не дискриминирует контент LGBTQ +. Платформы также могут работать с группами защиты интересов, такими как GLAAD или PFLAG, для создания рекомендаций по безопасному поведению в Интернете.
В конечном счете, для эффективного решения этой проблемы потребуются скоординированные усилия между разработчиками платформ, пользователями и адвокатами.
Каковы последствия алгоритмической видимости для странной безопасности и выражения?
Последствия алгоритмической видимости могут быть значительными для безопасности и самовыражения странных людей, поскольку это может привести к усилению мониторинга и наблюдения со стороны правоохранительных органов, работодателей, членов семьи и других лиц, которые не поддерживают их личность. Квир-люди, которые предпочитают выражать себя через социальные сети или онлайн-платформы, могут стать объектами ненавистнических высказываний, домогательств и интернет-травли со стороны тех, кто не согласен с их сексуальной ориентацией или гендерной идентичностью.