Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает играть все более важную роль в современной жизни, важно, чтобы разработчики и исследователи ИИ брали на себя ответственность за то, чтобы их работа не увековечивала вредные стереотипы и предубеждения в отношении маргинализированных групп, таких как лесбиянки, геи, бисексуалы и трансгендеры (ЛГБТ). Это требует многогранного подхода, который включает в себя распознавание и устранение как неявных, так и явных предубеждений в наборах данных, алгоритмах и пользовательских интерфейсах. В этой статье я рассмотрю некоторые стратегии реализации этих обязанностей, включая проведение регулярных аудитов обучающих наборов данных и алгоритмов, включение различных точек зрения в проектные решения и создание инклюзивных языковых руководств.
Распознавание и устранение предвзятости в наборах данных
Одна из ключевых обязанностей разработчиков и исследователей ИИ заключается в том, чтобы их работа не опиралась на необъективные наборы данных. Для этого они должны знать о том, как ЛГБТ-группы часто недостаточно представлены или неправильно представлены в существующих источниках данных.
Например, многие системы искусственного интеллекта обучаются на крупномасштабных наборах данных, которые могут не точно отражать разнообразие реального мира, что приводит к искаженным результатам применительно к ЛГБТ-группам. Разработчики могут решить эту проблему, предприняв шаги для включения более разнообразных голосов в свои процессы сбора данных, например, работа с общественными организациями или проведение целевых опросов.
Кроме того, они должны тщательно изучить предположения, лежащие в основе их источников данных, и задаться вопросом, могут ли они по своей природе быть предвзятыми к цисгендеру, гетеросексуальное и/или белое население.
Включение различных перспектив в проектные решения
Другая важная стратегия для обеспечения ответственного развития ИИ заключается в включении различных перспектив в проектные решения. Это означает активный поиск и получение обратной связи от членов ЛГБТ-сообщества в процессе разработки, а не предположение, что единая точка зрения является репрезентативной для всего опыта. Таким образом, разработчики могут определить потенциальные области предвзятости перед выпуском продуктов или услуг и внести необходимые коррективы для смягчения вредных последствий. Это также включает в себя рассмотрение того, как различные демографические группы могут взаимодействовать с системой искусственного интеллекта, и соответствующий выбор дизайна.
Создание инклюзивных языковых руководств
Наконец, разработчики и исследователи могут реализовать свои обязанности, создав инклюзивные языковые руководства, которые способствуют уважению и пониманию среди пользователей. Эти руководящие принципы могут включать запреты на использование оскорбительных терминов или стереотипов, рекомендации по гендерно-нейтральным местоимениям и инструкции по созданию приветственных и подтверждающих пользовательских интерфейсов. Они также должны регулярно обновляться, чтобы отражать меняющиеся отношения и предпочтения внутри ЛГБТ-сообщества.
Вывод: Ответственное развитие ИИ требует постоянных усилий
В целом, развитие ответственного ИИ требует постоянных усилий и бдительности. Признавая и устраняя предвзятость в отношении ЛГБТ-групп населения на каждом этапе развития, от сбора данных до запуска продукта, разработчики и исследователи могут помочь обеспечить, чтобы их работа способствовала созданию более справедливого общества.
Какие обязанности несут разработчики и исследователи ИИ в выявлении и устранении предвзятости в отношении ЛГБТ-групп населения, и как можно реализовать эти обязанности?
Разработчики и исследователи ИИ несут ответственность за создание алгоритмов, которые не проявляют дискриминации в отношении ЛГБТ-людей и сообществ. Эта ответственность включает в себя обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта собирали данные из различных источников, тестировали свои модели с соответствующими наборами данных и проверяли их отсутствие предубеждений перед развертыванием.