نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي (AI) لا يزال يلعب دورًا متزايد الأهمية في الحياة الحديثة، فمن المهم أن يتحمل مطورو وباحثون الذكاء الاصطناعي مسؤولية ضمان عدم إدامة عملهم للقوالب النمطية الضارة والتحيز ضد الفئات المهمشة مثل المثليات والمثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية (LGBT). يتطلب هذا نهجًا متعدد الأوجه يتضمن التعرف على التحيزات الضمنية والصريحة في مجموعات البيانات والخوارزميات وواجهات المستخدم ومعالجتها. في هذه المقالة، سأستعرض بعض الاستراتيجيات لتنفيذ هذه المسؤوليات، بما في ذلك إجراء عمليات تدقيق منتظمة لمجموعات بيانات وخوارزميات التدريب، ودمج وجهات نظر متنوعة في قرارات التصميم، وإنشاء أدلة لغوية شاملة.
الاعتراف بالتحيز في مجموعات البيانات ومعالجته
تتمثل إحدى المسؤوليات الرئيسية لمطوري والباحثين في الذكاء الاصطناعي في ضمان عدم اعتماد عملهم على مجموعات بيانات متحيزة. للقيام بذلك، يجب أن يكونوا على دراية بكيفية تمثيل مجموعات المثليين أو تحريفهم في مصادر البيانات الحالية. على سبيل المثال، يتم تدريب العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات واسعة النطاق قد لا تعكس بدقة تنوع العالم الحقيقي، مما يؤدي إلى نتائج منحرفة عند تطبيقها على مجموعات LGBT. يمكن للمطورين معالجة هذا من خلال اتخاذ خطوات لدمج أصوات أكثر تنوعًا في عمليات جمع البيانات الخاصة بهم، مثل العمل مع المنظمات المجتمعية أو إجراء استطلاعات مستهدفة. بالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم فحص الافتراضات الكامنة وراء مصادر بياناتهم بعناية والتساؤل عما إذا كانوا متحيزين بطبيعتهم تجاه السكان المتوافقين مع الجنس والمغايرين و/أو البيض.
دمج وجهات نظر مختلفة في قرارات التصميم
استراتيجية مهمة أخرى لضمان التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي هي دمج وجهات نظر مختلفة في قرارات التصميم. وهذا يعني السعي بنشاط للحصول على تعليقات وتلقيها من أعضاء مجتمع المثليين أثناء عملية التنمية، بدلاً من افتراض أن وجهة نظر واحدة تمثل التجربة بأكملها. وبهذه الطريقة، يمكن للمطورين تحديد مجالات التحيز المحتملة قبل إطلاق المنتجات أو الخدمات وإجراء التعديلات اللازمة للتخفيف من الآثار الضارة. كما يتضمن النظر في كيفية تفاعل التركيبة السكانية المختلفة مع نظام الذكاء الاصطناعي واتخاذ خيارات التصميم المناسبة.
إنشاء أدلة لغوية شاملة
أخيرًا، يمكن للمطورين والباحثين الوفاء بمسؤولياتهم من خلال إنشاء أدلة لغوية شاملة تعزز الاحترام والتفاهم بين المستخدمين. قد تشمل هذه المبادئ التوجيهية حظرًا على المصطلحات أو القوالب النمطية المسيئة، وتوصيات للضمائر المحايدة جنسانيًا، وتعليمات لإنشاء واجهات ترحيب وتأكيد للمستخدم. يجب أيضًا تحديثها بانتظام لتعكس المواقف والتفضيلات المتغيرة داخل مجتمع LGBT.
الاستنتاج: يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جهدًا مستمرًا
بشكل عام، يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جهدًا مستمرًا ويقظة. من خلال التعرف على التحيز ضد مجتمع الميم ومعالجته في كل مرحلة من مراحل التطور، من جمع البيانات إلى إطلاق المنتج، يمكن للمطورين والباحثين المساعدة في ضمان أن يساهم عملهم في مجتمع أكثر إنصافًا.
ما هي المسؤوليات التي يتحملها مطورو وباحثو الذكاء الاصطناعي في تحديد ومعالجة التحيز ضد مجتمع الميم، وكيف يمكن تنفيذ هذه المسؤوليات ؟
مطورو وباحثون الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن إنشاء خوارزميات لا تميز ضد المثليين والمجتمعات. تشمل هذه المسؤولية ضمان قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، واختبار نماذجها باستخدام مجموعات البيانات المناسبة، والتحقق من افتقارها إلى التحيزات قبل النشر.