人工知能（AI）が現代生活においてますます重要な役割を果たしているように、AI開発者や研究者が、レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル、トランスジェンダー（LGBT）などの疎外されたグループに対する有害なステレオタイプやバイアスを永続させないようにする責任を負うことが重要です。これには、データセット、アルゴリズム、およびユーザーインターフェイスの暗黙的および明示的なバイアスの両方を認識して対処する多面的なアプローチが必要です。本記事では、トレーニングデータセットやアルゴリズムの定期的な監査、多様な視点を設計決定に組み込み、包括的な言語ガイドを作成するなど、これらの責任を実行するための戦略を検討します。
データセットにおけるバイアスの認識と対処
AI開発者や研究者の重要な責任の1つは、バイアスされたデータセットに依存しないようにすることです。そのためには、LGBTグループが既存のデータソースでどのように過小評価または誤表示されるかを認識する必要があります。たとえば、多くのAIシステムは、現実世界の多様性を正確に反映していない大規模なデータセットで訓練されており、LGBTグループに適用すると結果が歪んでいます。開発者は、コミュニティ組織との連携やターゲット調査など、より多様な声をデータ収集プロセスに組み込むことで、これに対処できます。
さらに、データソースの根底にある仮定を慎重に調べ、本質的にcisgender、異性愛者および/または白人集団に偏っている可能性があるかどうか疑問に思う必要があります。設計決定に異なる視点を組み込む
AIの責任ある開発を確実にするためのもう一つの重要な戦略は、設計決定に異なる視点を組み込むことです。これは、開発過程でLGBTコミュニティのメンバーから積極的にフィードバックを求め、受け取ることを意味します。このようにして、開発者は、製品やサービスをリリースする前にバイアスの潜在的な領域を特定し、有害な影響を軽減するために必要な調整を行うことができます。また、さまざまな人口統計がAIシステムとどのように相互作用し、適切な設計選択を行うことができるかを検討することも含まれます。
包括的な言語ガイドの作成
最後に、開発者や研究者は、ユーザー間の尊敬と理解を促進する包括的な言語ガイドを作成することによって、その責任を果たすことができます。これらのガイドラインには、攻撃的な用語やステレオタイプの禁止、ジェンダーニュートラルな代名詞の推奨、ユーザーインターフェイスの歓迎と肯定を作成するための指示が含まれる場合があります。また、LGBTコミュニティ内の変化する態度や好みを反映するために定期的に更新する必要があります。結論：責任あるAI開発には一定の努力が必要です
一般的に、責任あるAIの開発には常に努力と警戒が必要です。開発のあらゆる段階でLGBT集団に対するバイアスを認識し、対処することにより、データ収集から製品の発売まで、開発者や研究者は自分の仕事がより公平な社会に貢献することを確実にするのに役立ちます。
AI開発者や研究者は、LGBT集団に対する偏見を特定して対処するためにどのような責任を負っていますか。
AI開発者や研究者は、LGBTの人々やコミュニティと差別化しないアルゴリズムを作成する責任があります。この責任には、人工知能システムがさまざまなソースからデータを収集し、適切なデータセットでモデルをテストし、導入前にバイアスの欠如を検証することが含まれます。