A crescente dependência dos analistas preditórios levou a mudanças significativas na forma como as pessoas tomam decisões, assumem a responsabilidade por suas ações e avaliam o risco. Este documento abordará essas mudanças de vários pontos de vista e discutirá como elas afetam vários aspectos da sociedade. É importante notar que este estudo se concentra na análise quantitativa e em métodos estatísticos, em vez de pesquisas qualitativas sobre experiências individuais.
Julgamento humano
A análise prévia inclui o uso de dados históricos para criar modelos que podem ser usados para prever resultados futuros. Estes modelos são então usados para ajudar os processos de tomada de decisões das pessoas em vários setores, incluindo finanças, saúde e governo. Dependendo desses algoritmos, as pessoas podem sentir-se menos responsáveis pelas suas escolhas porque acham que têm acesso a informações mais precisas sobre o que acontecerá no futuro. Isso pode reduzir a atenção aos detalhes, a falta de habilidades de pensamento crítico e uma maior complacência.
Também há vantagens como maior eficiência e maior precisão.
Os médicos agora podem usar técnicas de aprendizagem automática para identificar os pacientes que têm maior probabilidade de desenvolver certas doenças ou responder melhor a tratamentos específicos.
Responsabilização
Quando as pessoas dependem demais de um analista preditório, elas podem ser menos propensas a aceitar a culpa quando algo correr mal. Se o algoritmo não conseguiu prever o resultado, eles podem culpar o programa em vez de assumir a responsabilidade. Em alguns casos, isso pode causar problemas de responsabilidade legal se as pessoas alegarem que foram enganadas por previsões erradas. Além disso, as organizações podem confiar excessivamente nesses modelos e não investir recursos suficientes em outras áreas, como gerenciamento de riscos ou planejamento de emergências.
Incerteza
Dependência crescente dos analistas preditórios pode afetar a forma como as pessoas veem a incerteza. As pessoas podem começar a ver eventos imprevisíveis como anomalias, não como parte de um quadro maior. Eles também podem subestimar a importância de fatores subjetivos, como intuição e julgamento baseado na experiência. Como resultado, a sociedade pode perder ideias importantes de pessoas que pensam de forma pouco convencional ou desafiam a opinião convencional. É importante encontrar formas de equilibrar essas forças concorrentes para que as pessoas continuem criativas e adaptáveis, continuando a beneficiar dos avanços da tecnologia.
A crescente dependência dos analistas preditórios tem vantagens e desvantagens para o julgamento humano, a responsabilização e a noção de incerteza. A decisão sobre a validade destes compromissos, de acordo com as condições específicas, é tomada por cada usuário.
Como a crescente dependência dos analistas preditórios afeta o julgamento humano, a responsabilidade e as visões de incerteza?
Há uma crescente dependência de analistas preditórios que influenciam de forma diferente o julgamento humano, a responsabilização e a percepção de incerteza. Embora possa parecer lógico que uma dependência mais forte das previsões baseadas em dados levaria a uma melhor tomada de decisões, estudos recentes mostram que nem sempre é assim. Os estudos mostram que as pessoas tendem a confiar em suas intuições em relação aos dados quando apresentam informações ambíguas, especialmente se eles carecem de experiência ou conhecimento nesta área (Cummings et al.