Rosnąca zależność od analizy prognostycznej doprowadziła do znacznych zmian w sposobie podejmowania decyzji, podejmowania odpowiedzialności za swoje działania i oceny ryzyka. Niniejszy dokument zbada te zmiany z różnych perspektyw i omówi, w jaki sposób wpływają one na różne aspekty społeczeństwa. Co ważne, badanie to koncentruje się na analizie ilościowej i metodach statystycznych, a nie na jakościowych badaniach doświadczeń jednostek.
Ludzki osąd
Analiza predykcyjna polega na wykorzystaniu danych historycznych do tworzenia modeli, które można wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników. Modele te są następnie wykorzystywane do wspierania procesów decyzyjnych ludzi w różnych branżach, w tym finansów, opieki zdrowotnej i rządu. Opierając się na tych algorytmach, ludzie mogą czuć się mniej odpowiedzialni za swoje wybory, ponieważ uważają, że mają dostęp do dokładniejszych informacji o tym, co stanie się w przyszłości. Może to prowadzić do zmniejszenia uwagi na szczegóły, braku umiejętności myślenia krytycznego i zwiększenia samozadowolenia.
Istnieją również korzyści, takie jak większa wydajność i zwiększona dokładność.
Lekarze mogą teraz korzystać z technik uczenia maszynowego, aby zidentyfikować pacjentów, którzy najprawdopodobniej rozwijają określone choroby lub najlepiej reagują na konkretne zabiegi.
Odpowiedzialność
Kiedy ludzie za dużo polegają na analizie predykcyjnej, mogą stać się mniej skłonni do przyjęcia winy, gdy sprawy pójdą źle. Jeśli algorytm nie przewidział dokładnie wyniku, mogą raczej obwiniać program niż brać na siebie odpowiedzialność. W niektórych przypadkach może to prowadzić do problemów z odpowiedzialnością prawną, jeśli ludzie twierdzą, że zostali wprowadzeni w błąd przez błędne przewidywania. Ponadto organizacje mogą nadmiernie polegać na tych modelach i nie inwestować wystarczających zasobów w inne obszary, takie jak zarządzanie ryzykiem lub planowanie awaryjne.
Niepewność
Rosnąca zależność od analizy predykcyjnej może wpływać na sposób postrzegania niepewności przez ludzi. Ludzie mogą zacząć postrzegać nieprzewidywalne zdarzenia jako anomalie, a nie część większego obrazu. Mogą również nie doceniać znaczenia czynników subiektywnych, takich jak intuicja i osąd na podstawie doświadczenia. W rezultacie społeczeństwo może stracić ważne pomysły od ludzi, którzy myślą poza pudełkiem lub kwestionują konwencjonalną mądrość. Ważne jest, aby znaleźć sposoby na zrównoważenie tych konkurencyjnych sił, tak aby ludzie pozostali kreatywni i zdolni do adaptacji, jednocześnie czerpiąc korzyści z postępu technologicznego.
Rosnąca zależność od analizy prognostycznej ma zarówno zalety, jak i wady dla ludzkiego osądu, odpowiedzialności i postrzegania niepewności. Decyzję o stosowności tych kompromisów, z uwzględnieniem szczególnych warunków, podejmuje każdy użytkownik.
W jaki sposób coraz większe poleganie na analizie prognostycznej wpływa na ludzki osąd, odpowiedzialność i postrzeganie niepewności?
Rośnie zależność od analizy prognostycznej, która wpływa na ludzki osąd, odpowiedzialność i postrzeganie niepewności na różne sposoby. Chociaż logiczne wydaje się, że większe uzależnienie od prognoz opartych na danych doprowadzi do poprawy procesu decyzyjnego, ostatnie badania sugerują, że nie zawsze tak jest. Badania pokazują, że ludzie mają tendencję do ufania swojej intuicji na temat danych podczas prezentacji niejednoznacznych informacji, zwłaszcza jeśli brakuje im doświadczenia lub wiedzy fachowej w tej dziedzinie (Cummings et al.