O tema identidade de gênero tem sido amplamente discutido nos últimos anos, mas ainda há muitos mal-entendidos e percepções erradas sobre ele. Uma das áreas em que isso pode ser particularmente problemático é quando se trata de inteligência artificial (IA). Como a IA continua a ser cada vez mais comum em nossas vidas, teme-se que possa aumentar estereótipos nocivos e preconceitos relacionados à identidade de gênero.
Uma das maneiras que isso pode acontecer é o preconceito de dados. Quando você aprende um sistema de IA, muitas vezes os desenvolvedores dependem de conjuntos de dados existentes que podem conter informações antiquadas ou incorretas sobre a identidade de gênero. Isso significa que a IA pode aprender com essas fontes preconceituosas e perpetuá-las.
Por exemplo, se um conjunto de dados inclui imagens de mulheres que fazem tarefas tradicionalmente femininas, tais como limpeza e cozinhar, isso pode ensinar o IE a associar essas ações à mulher, mesmo que elas não sejam necessariamente relacionadas com o sexo.
Outro problema é que sistemas de inteligência artificial podem, inadvertidamente, criar novas formas de distorção de informações ou preconceito.
Por exemplo, se um sistema de reconhecimento de imagem é treinado para identificar rostos com base no comprimento do cabelo ou no estilo de vestuário, isso pode erradamente aceitar pessoas que não se adequam aos papéis tradicionais de gênero, como têm um sexo diferente da identidade real. Isso pode levar a uma maior marginalização e discriminação de indivíduos não residentes.
Finalmente, os sistemas de IA também podem reproduzir os preconceitos presentes na sociedade, refletindo-os de volta para os usuários. Por exemplo, se um bate-papo online for programado para responder a certos pedidos usando a linguagem de gênero, pode sem querer aumentar os estereótipos negativos sobre homens e mulheres. Da mesma forma, se uma plataforma publicitária usar a IA para a meta de publicidade baseada no comportamento do usuário, ela pode inadvertidamente excluir pessoas transgêneros ou não, sugerindo que pertencem a um sexo específico.
Em geral, embora a IA possa oferecer muitos benefícios, é importante considerar como podemos evitar a reprodução involuntária de preconceitos nocivos no desenvolvimento desses sistemas. Conscientes desses problemas e trabalhando para resolvê-los logo, podemos garantir que a IA ajuda a promover uma melhor compreensão e respeito à diversidade de gênero, em vez de promover preconceitos.
Como é que a IA pode, inadvertidamente, reproduzir preconceitos ou falsas noções de identidade de gênero?
Um dos potenciais problemas que podem surgir com os sistemas de IA é que eles podem, inadvertidamente, reproduzir preconceitos ou falsas percepções relacionadas à identidade de gênero. Isso pode acontecer se os dados utilizados para a aprendizagem do sistema não forem variados o suficiente para cobrir todas as diferenças na população ou se basearem em estereótipos obsoletos ou suposições sobre papéis de gênero.