Temat tożsamości płci był szeroko omawiany w ostatnich latach, ale nadal istnieje wiele nieporozumień i błędnych poglądów na jego temat. Jednym z obszarów, w którym może to być szczególnie problematyczne, jest sztuczna inteligencja (AI). Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu staje się bardziej rozpowszechniona w naszym życiu, istnieją obawy, że może wzmocnić szkodliwe stereotypy i uprzedzenia związane z tożsamością płciową.
Jednym ze sposobów może się to zdarzyć jest stronniczość danych. Podczas szkolenia systemu AI programiści często polegają na istniejących zbiorach danych, które mogą zawierać przestarzałe lub nieprawidłowe informacje o tożsamości płci. Oznacza to, że AI może uczyć się od tych stronniczych źródeł i je utrwalać.
Na przykład, jeśli zestaw danych zawiera obrazy kobiet wykonujących tradycyjnie kobiece zadania, takie jak sprzątanie i gotowanie, może nauczyć AI kojarzyć te działania z kobiecością, nawet jeśli nie muszą być w ogóle związane z płcią.
Kolejnym problemem jest to, że systemy AI mogą nieumyślnie tworzyć nowe formy zniekształceń lub stronniczości.
Na przykład, jeśli system rozpoznawania obrazu jest wyszkolony do identyfikacji twarzy na podstawie długości włosów lub stylu sukienki, może to pomylić osoby, które nie pasują do tradycyjnych ról płci jako posiadające inną płeć niż ich rzeczywista tożsamość. Może to prowadzić do dalszej marginalizacji i dyskryminacji osób niebędących osobami binarnymi.
Wreszcie, systemy AI mogą również replikować stronniczości obecne w społeczeństwie, odzwierciedlając je z powrotem do użytkowników. Na przykład, jeśli online chatbot jest zaprogramowany, aby odpowiedzieć na niektóre prośby przy użyciu języka płci, może nieświadomie wzmocnić negatywne stereotypy dotyczące mężczyzn i kobiet. Podobnie, jeśli platforma reklamowa wykorzystuje AI do ukierunkowywania reklam w oparciu o zachowanie użytkownika, może ona nieumyślnie wykluczyć transseksualistów lub osób niebędących osobami binarnymi, zakładając, że są one jedną konkretną płcią.
Ogólnie rzecz biorąc, podczas gdy AI może przynieść wiele korzyści, ważne jest, aby rozważyć, w jaki sposób możemy uniknąć niezamierzonego odtwarzania szkodliwych uprzedzeń w projektowaniu tych systemów. Uznając te kwestie i pracując nad ich wcześniejszym rozwiązaniem, możemy zapewnić, że sztuczna inteligencja przyczyni się do lepszego zrozumienia i poszanowania różnorodności płci, a nie do promowania uprzedzeń.
Jak AI może nieumyślnie replikować uprzedzenia lub błędne pojęcia dotyczące tożsamości płciowej?
Jednym z potencjalnych problemów, które mogą pojawić się w przypadku systemów AI, jest to, że mogą one nieumyślnie odtwarzać stronniczości lub fałszywe postrzeganie związane z tożsamością płciową. Może się to zdarzyć, jeśli dane wykorzystywane do szkolenia systemu nie były na tyle zróżnicowane, aby uchwycić wszystkie różnice w danej populacji, lub jeśli opierały się na przestarzałych stereotypach lub założeniach dotyczących ról płci.