نوقش موضوع الهوية الجنسية على نطاق واسع في السنوات الأخيرة، ولكن لا يزال هناك الكثير من سوء الفهم والمفاهيم الخاطئة حوله. أحد المجالات التي قد يكون فيها هذا مشكلة بشكل خاص هو عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي (AI). مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي في حياتنا، هناك مخاوف من أنه يمكن أن يعزز الصور النمطية والتحيزات الضارة المتعلقة بالهوية الجنسية.
إحدى الطرق التي يمكن أن يحدث بها هذا هي من خلال تحيز البيانات. عند تدريب نظام الذكاء الاصطناعي، يعتمد المطورون غالبًا على مجموعات البيانات الحالية التي قد تحتوي على معلومات قديمة أو غير صحيحة حول الهوية الجنسية. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم من هذه المصادر المتحيزة وإدامتها. على سبيل المثال، إذا تضمنت مجموعة البيانات صورًا لنساء يؤدين مهام أنثوية تقليدية مثل التنظيف والطهي، فيمكنها تعليم الذكاء الاصطناعي ربط هذه الأنشطة بالأنوثة، على الرغم من أنها لا تحتاج إلى أن تكون مرتبطة بالجنس على الإطلاق.
مشكلة أخرى هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تخلق عن غير قصد أشكالًا جديدة من التشويه أو التحيز. على سبيل المثال، إذا تم تدريب نظام التعرف على الصور على تحديد الوجوه بناءً على طول الشعر أو نمط اللباس، فقد يخطئ في أن الأشخاص الذين لا يتناسبون مع الأدوار التقليدية للجنسين لديهم جنس مختلف عن هويتهم الفعلية. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى مزيد من التهميش والتمييز ضد الأفراد غير الثنائيين. أخيرًا، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا تكرار التحيزات الموجودة في المجتمع من خلال عكسها مرة أخرى للمستخدمين. على سبيل المثال، إذا تمت برمجة روبوت الدردشة عبر الإنترنت للاستجابة لطلبات معينة باستخدام لغة جنسانية، فيمكنه عن غير قصد تعزيز الصور النمطية السلبية عن الرجال والنساء. وبالمثل، إذا استخدمت منصة إعلانية الذكاء الاصطناعي لاستهداف الإعلانات بناءً على سلوك المستخدم، فقد تستبعد عن غير قصد الأفراد المتحولين جنسيًا أو غير الثنائيين، على افتراض أنهم جنس واحد محدد.
بشكل عام، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر العديد من الفوائد، فمن المهم النظر في كيفية تجنب إعادة إنتاج التحيزات الضارة عن غير قصد في تصميم هذه الأنظمة. من خلال الاعتراف بهذه القضايا والعمل على معالجتها في وقت مبكر، يمكننا ضمان أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز فهم واحترام أفضل للتنوع بين الجنسين، بدلاً من تعزيز التحيز.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تكرار التحيزات أو المفاهيم الخاطئة عن غير قصد حول الهوية الجنسية ؟
إحدى المشكلات المحتملة التي قد تنشأ مع أنظمة الذكاء الاصطناعي هي أنها قد تعيد إنتاج التحيزات أو التصورات الخاطئة المتعلقة بالهوية الجنسية عن غير قصد. يمكن أن يحدث هذا إذا لم تكن البيانات المستخدمة لتدريب النظام متنوعة بما يكفي لالتقاط جميع الاختلافات في مجموعة معينة من السكان، أو إذا كانت تستند إلى قوالب نمطية قديمة أو افتراضات حول أدوار الجنسين.