A identificação de gênero sempre foi um aspecto importante do projeto social da sociedade. O espólio dos séculos acreditava-se que existiam duas linhagens; Homens e mulheres.
No entanto, os avanços tecnológicos recentes permitiram a identificação de mais de dois sexos. A inteligência artificial é usada agora para identificar vários tipos de gênero, incluindo transgêneros e não-nativos. Embora esta inovação seja benéfica, a aprendizagem da inteligência artificial na compreensão da diversidade de gênero apresenta muitos problemas éticos. Neste artigo, essas considerações éticas serão detalhadas.
Considerações éticas Primeiro: questões de privacidade
Uma das considerações éticas importantes que surgem quando se usa a inteligência artificial para categorizar a identidade de gênero são questões de privacidade. Por exemplo, se alguém quer ensinar um sistema de inteligência artificial a reconhecer o sexo humano, deve fornecer informações pessoais como nome, idade, localização e fotos. Estes dados podem incluir informações confidenciais que podem resultar em acesso não autorizado ou falha de segurança.
Além disso, pessoas que não querem que suas identidades sejam conhecidas publicamente podem não querer compartilhar tais detalhes com outros sem compreender as consequências.
Consideração ética segunda: preconceito e discriminação
Outro problema ético é o preconceito e a discriminação. Ao projetar o algoritmo, os engenheiros devem garantir que ele não favoreça um grupo específico antes de outro. Caso contrário, a tecnologia pode levar a resultados não essenciais baseados em raça, religião, orientação sexual, deficiência etc., que podem causar danos involuntários.
Por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina treinado para detectar mulheres grávidas marcará todas as imagens femininas como tais, independentemente de elas estarem grávidas ou não. Isso pode resultar em falsos efeitos que colocam aqueles que não esperam em risco de negação de serviço. Para resolver este problema, os desenvolvedores devem incluir medidas como reaproveitamento de modelos após testá-los em cenários reais.
Consideração ética 3: Coletar e usar dados
Sistemas de inteligência artificial precisam de muitos dados para aprender com precisão; por isso, questiona-se o que acontece com a informação coletada após a conclusão do processo de treinamento. Será guardada? Como vai ser usado? Podemos compartilhá-lo? Estas questões causam problemas de confidencialidade, já que a maioria dos usuários provavelmente não terá controle sobre como seus dados são tratados por terceiros.
Por exemplo, quando um usuário carrega fotos para classificação de gênero, outras empresas podem comprar ou acessar os dados sem autorização. Isso gera preocupações sobre a posse e abuso de dados.
Para terminar, a inteligência artificial revolucionou o nosso mundo, mas sua utilização na categorização da identidade de gênero requer um exame cuidadoso de várias questões éticas. Os desenvolvedores devem priorizar a segurança, minimizar o preconceito e proteger os dados pessoais coletados durante o treinamento. Eles também devem considerar os efeitos a longo prazo do uso da IA na interpretação da identidade de gênero e evitar a discriminação ou exclusão do acesso de determinados grupos aos serviços necessários.
Que considerações éticas surgem quando a inteligência artificial é treinada para categorizar ou interpretar a identidade de gênero de uma pessoa?
Existem várias considerações éticas que podem surgir da formação de sistemas de IA para classificar ou interpretar a identidade de gênero de uma pessoa. Um dos principais problemas é a privacidade; Como informações pessoais como a identidade de gênero são frequentemente confidenciais e podem ser usadas para fins discriminatórios, devem ser tomadas precauções rigorosas para garantir que esses dados permaneçam confidenciais e seguros.