L'identificazione di genere è sempre stato un aspetto importante del progetto sociale della società. Si pensava che esistessero due generi; Uomini e donne.
Tuttavia, gli ultimi progressi tecnologici hanno permesso di identificare più di due sessi. L'intelligenza artificiale è ora utilizzata per identificare diversi tipi di sessi, tra cui quelli transgender e non. Sebbene questa innovazione sia vantaggiosa, la formazione dell'intelligenza artificiale nella comprensione della diversità di genere presenta molti problemi etici. In questo articolo queste considerazioni etiche saranno spiegate in dettaglio.
Considerazioni etiche Primo: questioni di privacy
Una delle considerazioni etiche importanti che emergono dall'uso dell'intelligenza artificiale per categorizzare l'identità di genere è la privacy. Per esempio, se qualcuno vuole insegnare a un sistema di intelligenza artificiale a riconoscere il sesso di una persona, deve fornire informazioni personali come nome, età, posizione e foto. Questi dati possono includere informazioni sensibili che possono causare accesso non autorizzato o violazione della sicurezza.
Inoltre, le persone che non vogliono che le loro identità siano pubblicamente conosciute possono non voler condividere tali dettagli con altri senza comprendere le conseguenze.
Pensiero etico secondo: pregiudizio e discriminazione
Un altro problema etico è il pregiudizio e la discriminazione. Quando si progetta un algoritmo, gli ingegneri devono assicurarsi che non preferisca un gruppo specifico a un altro. Altrimenti, la tecnologia può portare a risultati negativi basati su razza, religione, orientamento sessuale, disabilità, ecc., che possono causare danni involontari.
Ad esempio, un modello di apprendimento automatico addestrato per individuare le donne in gravidanza etichetterà tutte le immagini femminili come tali, che siano incinte o meno. Questo può portare a falsi effetti che mettono chi non si aspetta a rischio di negare il servizio. Per risolvere il problema, gli sviluppatori devono includere misure quali la riqualificazione dei modelli dopo il test su scenari reali.
Etica 3: Raccolta e utilizzo dei dati
I sistemi di intelligenza artificiale necessitano di una grande quantità di dati per una formazione accurata si pone quindi la domanda su cosa accade alle informazioni raccolte dopo il completamento del processo di apprendimento. Sarà conservata? Come verrà usato? Possiamo condividerlo? Queste domande causano problemi di riservatezza, perché la maggior parte degli utenti probabilmente non avrà alcun controllo sul modo in cui i loro dati vengono trattati da terzi.
Ad esempio, quando un utente scarica foto a scopo di classificazione di genere, altre aziende possono acquistare o accedere a dati senza autorizzazione. Ciò fa preoccupare la proprietà e l'abuso dei dati.
Per concludere, l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il nostro mondo, ma il suo utilizzo nella categorizzazione dell'identità di genere richiede un attento esame delle varie questioni etiche. Gli sviluppatori devono dare priorità alla sicurezza, ridurre al minimo i pregiudizi e proteggere i dati personali raccolti durante la formazione. Devono anche tenere conto degli effetti a lungo termine dell'uso dell'IA per interpretare l'identità di genere ed evitare di discriminare o escludere l'accesso di determinati gruppi ai servizi necessari.
Quali considerazioni etiche emergono quando l'intelligenza artificiale viene addestrata a categorizzare o interpretare l'identità umana di genere?
Quali considerazioni etiche emergono quando l'intelligenza artificiale viene addestrata a categorizzare o interpretare l'identità umana di genere?