Identyfikacja płci zawsze była ważnym aspektem budownictwa społecznego społeczeństwa. Od niepamiętnych czasów uważano, że istnieją dwa rodzaje; mężczyźni i kobiety.
Jednak ostatnie postępy technologiczne umożliwiły zidentyfikowanie więcej niż dwóch płci. Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do identyfikacji różnych rodzajów płci, w tym transseksualistów i nie-binarnych. Chociaż ta innowacja jest korzystna, istnieje wiele wyzwań etycznych w nauczaniu sztucznej inteligencji, aby zrozumieć różnorodność płci. W tym artykule te rozważania etyczne zostaną szczegółowo wyjaśnione.
Względy etyczne Po pierwsze: Kwestie prywatności
Jedną z ważnych kwestii etycznych pojawiających się przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji do kategoryzacji tożsamości płci są kwestie prywatności. Na przykład, jeśli ktoś chce szkolić system sztucznej inteligencji, aby rozpoznać płeć danej osoby, musi podać dane osobowe, takie jak imię, wiek, lokalizacja i fotografie. Dane te mogą obejmować poufne informacje, które mogą prowadzić do nieuprawnionego dostępu lub naruszeń bezpieczeństwa.
Również ludzie, którzy nie chcą znać swoich tożsamości publicznie, mogą nie chcieć dzielić się takimi szczegółami z innymi bez zrozumienia konsekwencji.
Etical Consideration Two: Bias and Discrimination
Kolejną kwestią etyczną jest stronniczość i dyskryminacja. Projektując algorytm, inżynierowie muszą upewnić się, że nie faworyzuje on żadnej konkretnej grupy nad inną. W przeciwnym razie technologia może prowadzić do stronniczych wyników opartych na rasie, religii, orientacji seksualnej, niepełnosprawności itp., które mogą powodować niezamierzone szkody. Na przykład model uczenia maszynowego wyszkolony do wykrywania kobiet w ciąży będzie oznaczał wszystkie zdjęcia kobiet jako takie niezależnie od tego, czy są w ciąży, czy nie. Może to prowadzić do fałszywych pozytywów, które narażają tych, którzy nie oczekują zaprzeczenia służbie. Aby temu zaradzić, deweloperzy powinni uwzględnić takie środki, jak przekwalifikowanie modeli po przetestowaniu ich w realnych scenariuszach.
Rozważanie etyczne 3: Zbieranie i wykorzystywanie danych
Systemy AI potrzebują dużo danych do dokładnego uczenia się; dlatego pojawia się pytanie, co dzieje się z zebranymi informacjami po zakończeniu procesu szkolenia. Będzie przechowywany? Jak będzie używany? Mogę się podzielić? Pytania te budzą obawy dotyczące prywatności, ponieważ większość użytkowników prawdopodobnie nie będzie miała kontroli nad sposobem, w jaki ich dane są przetwarzane przez osoby trzecie.
Na przykład, gdy użytkownik umieszcza zdjęcia do celów klasyfikacji płci, inne firmy mogą kupić lub uzyskać dostęp do danych bez zezwolenia. Budzi to obawy dotyczące własności danych i nadużyć.
Podsumowując, sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała nasz świat, ale jej użycie w kategoryzacji tożsamości płci wymaga starannego rozważenia różnych kwestii etycznych. Programiści powinni priorytetowo traktować bezpieczeństwo, minimalizować stronniczość i chronić dane osobowe gromadzone podczas szkolenia. Muszą również wziąć pod uwagę długoterminowe konsekwencje stosowania sztucznej inteligencji do interpretacji tożsamości płci i unikania dyskryminacji lub wyłączenia niektórych grup z dostępu do potrzebnych usług.
Jakie względy etyczne pojawiają się w przypadku, gdy sztuczna inteligencja jest przeszkolona do kategoryzacji lub interpretacji tożsamości płci danej osoby?
Istnieje kilka względów etycznych, które mogą wynikać z szkolenia systemów sztucznej inteligencji w celu sklasyfikowania lub interpretacji tożsamości płci jednostki. Jednym z głównych problemów jest prywatność; ponieważ dane osobowe, takie jak tożsamość płciowa, są często wrażliwe i mogą być wykorzystywane do celów dyskryminacyjnych, należy podjąć ścisłe środki ostrożności w celu zapewnienia, że dane te pozostają poufne i bezpieczne.