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労働データにおけるジェンダーの多様性の親密性と関係性への影響 jaEN IT FR DE PL TR PT RU AR CN ES

今日の雇用市場では、多くの雇用主は、彼らのユニークなスキルと視点をもたらすことができる候補者を探しています。

しかし、労働統計の収集方法は、多くの場合、異なる性別の労働者の完全な貢献をキャプチャすることができません。このギャップは「、労働データの不可視性」として知られており、これらの個人に深刻な影響を与える可能性があります。仕事が認められない場合、医療、退職給付、プロモーションなどの重要なリソースへのアクセスが拒否される可能性があります。また、特定の性別の労働者が何をすべきかについての有害なステレオタイプを強化します。この記事では、労働データの不可視性が異なる性別の労働者にどのように影響するか、そしてそれが経済全体にとって重要である理由を見ていきます。労働データの重要性

労働データは、経済の状況を理解し、情報に基づいた政策決定を行うために不可欠です。しかし、それが労働力の多様性を正確に反映していない場合、それはすべての人を傷つける盲点を作成することができます。たとえば、企業が過小評価されたグループが生産性や収益性に真の影響を与えていない場合、貴重な人材を見逃したり、不完全な情報に基づいて意思決定を行う可能性があります。

さらに、正確なデータがなければ、政策立案者は、疎外されたコミュニティのニーズを理解せず、それらに効果的に対処する政策を開発することができません。最後に、労働データの可視性の欠如は、すでに雇用の大きな障壁に直面しているトランスジェンダーや非バイナリ労働者に対する差別につながる可能性があります。彼らの貢献を認めないことで、社会規範とは違うものがあるという考えを強めます。

性別不適合労働者

労働データの不可視性に特に影響を受けているグループの1つは、性別不適合者です。多くの調査やアンケートでは、性表現ではなく、出生時または性同一性で割り当てられた性別について尋ねられているため、トランスジェンダーやバイナリ以外の労働者は、cisgender男女と誤って分類される可能性があります。これは、彼らの労働統計が彼らの経験や懸念を共有していない人々と一緒に固まっていることを意味します。その結果、意思決定者は、この集団の特定のニーズを理解し、適切な解決策を開発することが困難になっています。さらに、これらの統計からの除外は、汚名付けと消去に貢献し、すでに疎外されているコミュニティをさらに隔離する可能性があります。

経済貢献への影響

性別の多様な労働者が目に見えないままになると、労働市場で成功するために必要な資源にアクセスできなくなります。例えば、健康上の利益は、従業員のステータスにリンクされていることがよくあります。労働データがなければ、企業はこれらの従業員を特定し、必要なカバレッジを提供することは困難です。同様に、401 (k)プランのような退職給付は、従業員が資格を得る前に最低限の時間を働かせることができます。正確な労働統計がなければ、雇用主は従来の性別の役割に合わない有資格候補者を見逃すかもしれません。

最後に、プロモーションはしばしばパフォーマンスのレビューやその他の主観的な基準に依存しますが、客観的なパフォーマンス対策がなければ、管理者は非伝統的な労働者に偏ることができます。これらの要因はすべて、異なる性別の人々の経済力を低下させ、社会への貢献の可能性を制限します。

経済への影響

最後に、労働データの不可視性が経済全体にどのように影響するかを検討する必要があります。過小評価されたグループが意思決定プロセスから取り残されている場合、彼らは彼らに直接利益をもたらす可能性のあるポリシーを形成する機会を逃します。さらに、企業があらゆるタイプの労働者の価値を認識していない場合、変化する市場に革新し適応することが困難になる可能性があります。これは、経済成長を遅らせ、労働データの不可視性によって最も影響を受けた人々に体系的な欠点を生み出す可能性があります。労働力の多様性を認識し、包括的な労働統計を収集することで、誰もが我が国の繁栄に貢献できる機会を確保することができます。結論として、労働データの不可視性は、異なる性別の労働者のための重要な問題を作成し、経済全体を害する。トランスやバイナリ以外の人々の貢献を見ないことで、人々が何をすべきかについて有害なステレオタイプを強化し、必要なリソースへのアクセスを拒否します。これに対処するためには、従業員の多様性を正確に反映するより包括的な投票方法に移行する必要があります。正確な労働統計により、政策立案者、雇用主、労働者は、情報に基づいた意思決定を行うことができます。障壁を解消し、アメリカの才能プールの可能性を最大限に引き出すために協力しましょう!

労働データの不可視性は、多様な労働者の経済的貢献をどのように消去しますか?

労働データの不可視性は、彼らのアイデンティティのために雇用を見つけることが困難な異なる性別の多くの労働者が直面している一般的な問題です。伝統的なジェンダーの役割や期待に合わない人々に対する偏見など、いくつかの要因がこれを説明することができます。多様な労働者の経済貢献に関する正確な情報にアクセスすることなく、政策立案者は、このグループのニーズを考慮した労働市場政策に関する情報に基づいた決定を行うことはできません。