在当今的劳动力市场中，许多雇主正在寻找能够带来其独特技能和观点的候选人。然而，收集劳工统计数据的方式往往无法涵盖不同性别的工人的全部贡献。这种差距被称为"劳动数据隐形"，可能对这些人产生严重影响。如果不承认他们的工作，他们可能被剥夺获得保健、养恤金和广告等重要资源的机会。它还强化了关于某些性别的人应该做什么工作的有害陈规定型观念，这可能会限制那些不完全适合传统盒子的人的机会。在这篇文章中，我们将研究劳动数据的不可见性如何影响不同性别的工人，以及为什么这对整个经济至关重要。劳动数据的重要性
劳动数据对于了解经济状况和做出知情的政策决策至关重要。但是，当这不能准确反映劳动力的多样性时，可能会造成盲点伤害所有人。例如，如果公司没有看到代表性不足的群体对生产率或盈利能力的真正影响，他们可能会错过宝贵的人才，或者根据不完整的信息做出决定。此外，如果没有准确的数据，政策制定者可能无法理解边缘化社区的需求，也无法制定能够有效解决这些需求的政策。最后，劳动数据缺乏可见性可能导致对已经面临重大就业障碍的跨性别和非二进制工人的歧视。在不承认他们的贡献的情况下，我们强化了这样一种观念，即与社会规范有所不同是错误的。
不适合性别的工人
劳动数据中特别受隐形影响的一个群体是不适合性别的人。由于许多调查和问卷询问出生时分配的性别或性别认同而不是性别表达，因此跨性别和非二进制工人可能被错误地归类为顺性别男性或女性。这意味着他们的劳动统计数据与不分享经验或问题的人结合在一起。因此，决策者在了解这一群体的具体需要和制定解决办法方面遇到困难。此外，从这些统计数据中删除可能会导致污名化和擦除，进一步孤立已经边缘化的社区。对经济贡献的影响
当异性工人仍然看不见时，他们将失去获得在劳动力市场取得成功所需的资源的机会。例如，医疗福利通常与雇员身份有关，这需要一定数量的工作时间或全职职位。如果没有劳动力数据，公司很难识别这些员工并提供所需的保险。同样，401 （k）计划等退休福利可能要求员工在合适之前至少工作时间。如果没有准确的劳工统计数据，雇主可能会忽视不符合传统性别角色的合格候选人。最后，晋升通常取决于绩效审查和其他主观标准，但是如果没有客观绩效指标，管理人员可能会偏向非传统工人。所有这些因素总的来说，对不同性别的人来说，经济力量较小，限制了他们对社会的潜在贡献。对经济的影响
最后，我们必须考虑劳工数据的不可见性如何影响整个经济。当代表性不足的群体被排斥在决策进程之外时，他们就错过了制定直接有利于他们的政策的机会。此外,当公司没有意识到所有类型工人的价值时,他们可能难以创新和适应不断变化的市场。这可能会减缓经济增长，并为受劳动力数据隐形影响最严重的人造成系统性缺陷。通过认识到劳动力的多样性并收集包容性的劳动统计数据，我们可以确保每个人都有机会为我们国家的繁荣做出贡献。最后，劳动数据的不可见性给不同性别的工人带来了重大问题，并损害了整个经济。在没有看到变性人和非二进制人的贡献的情况下，我们强化了关于人们应该做什么工作的有害陈规定型观念，并拒绝他们获得必要的资源。为了解决这个问题，我们需要转向更具包容性的调查方法，准确反映我们员工的多样性。通过准确的劳工统计、政策制定者、雇主和雇员能够做出明智的决定，使我们所有人受益。让我们共同努力，打破障碍，释放美国人才库的全部潜力！
劳动数据中的隐形如何抹去异性工人的经济贡献？
劳动数据中的隐形性是许多因身份原因难以就业的不同性别工人面临的常见问题。这可以归因于几个因素，包括对不符合传统性别角色和期望的人的偏见。由于无法获得有关异性工人经济贡献的准确信息，政客们无法就考虑到该群体需求的劳动力市场政策做出明智的决定。