Artificial Intelligenceは革新的なテクノロジーであり、今日の私たちの生き方や働き方に革命をもたらしました。医療から輸送、金融、そしてそれ以降の生活のあらゆる面に影響を与えています。
しかしながら、これが永続するのか、ジェンダー・バイアスに挑戦するのかについては懸念がある。この記事では、この質問を見て、読者が社会全体への影響を理解するのに役立つ洞察力のある答えを提供します。まず、人工知能（AI）の仕組みを見てみましょう。その中核となるAIアルゴリズムは、明示的にプログラムされることなく、データセットからパターンを学習します。データを分析すればするほど、これらのモデルに基づいて予測を行うことができます。これは、アルゴリズムが既存のデータについて訓練されると、データに存在するバイアスがアルゴリズムによって学習され、複製されることを意味します。
例えば、顔認識データセットで使用されている画像のほとんどが白い雄を持っている場合、アルゴリズムは白以外の顔を簡単に認識できない可能性があります。同様に、ジョブアプリケーションに性差別言語が含まれている場合、AIシステムはそのような言語がない場合とは異なる解釈をすることがあります。次に、AIがジェンダー・バイアスにどのように挑戦できるかを見ていきましょう。一つの方法は、人事ソフトウェアなどの自動意思決定ツールです。これらのプログラムは、雇用主が雇用プロセスにおける人間の偏見に対処することにより、客観的な雇用決定を行うのに役立ちます。アルゴリズムを使って人よりも候補者を評価することで、企業はより公平な採用プロセスを確保することで、女性や少数民族に対する無意識の偏見を避けることができます。別のアプローチは、社会のさまざまなグループを反映した包括的なデータセットを開発することです。バランスの取れたデータセットを使用してAIモデルを作成する場合、本番環境にソリューションを導入する前に潜在的なバイアスを削減できます。最後に、AIがジェンダーバイアスを永続させる方法について説明します。例えば、AlexaやSiriなどの音声支援技術です。研究によると、これらのプラットフォームは「he」または「he」としてのみ応答する傾向がある。彼らの性別について尋ねられると、彼らはしばしば女性として識別します-技術における女性の役割についてのステレオタイプを強化します。さらに、一部のAIアルゴリズムは、信用スコアや信用受容性を予測する際に女性を差別することがわかっています。これは、差別防止法に違反したとして銀行や金融機関の訴追につながりました。結論として、AIがユースケースのシナリオに応じてジェンダーバイアスに挑戦し、永続化できることは明らかです。企業は、開発のすべての段階で中立性を確保するための措置を講じ、自社の技術が開発に与える影響について警戒する必要があります。人種や性別を問わず、誰もが歓迎される公正な環境を作ります。
人工知能はどのようにしてジェンダーバイアスを永続させ、または挑戦することができますか？
人工知能（AI）は、視覚、音声認識、意思決定、言語翻訳など、人間の知能を必要とするタスクを通常実行できるコンピュータシステムです。AIは、デザインとトレーニングの方法に応じて、ジェンダーバイアスを永続させたり、挑戦したりすることができます。AIシステムが偏っていないデータセットで訓練されていない場合、既存のバイアスを複製し、性同一性に基づいて特定のグループの人々に対する偏見を強化することができます。