IA è una delle tecnologie in più rapida crescita che hanno rivoluzionato il nostro mondo. Questo ha facilitato la vita delle persone e migliorato la loro qualità di vita.
Anche questa tecnologia presenta alcuni difetti. Uno di questi problemi è il suo impatto sull'ambiente. Con l'aumento del numero di persone che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale, il consumo di energia aumenta, con conseguente maggiore inquinamento. In questo blog si discute di come questo accade e cosa possiamo fare.
I sistemi di intelligenza artificiale consumano molta energia elettrica e, man mano che diventano sempre più popolari, il loro consumo energetico continuerà a crescere. Poiché la produzione di energia elettrica dipende in gran parte dai combustibili fossili, come carbone, petrolio e gas naturale, che emettono gas serra, la quantità di anidride carbonica emessa nell'atmosfera aumenta. Ciò porta al riscaldamento globale, che ha già portato a notevoli cambiamenti nei modelli climatici in tutto il mondo. Infatti, solo nel 2019 i sistemi di IA hanno rappresentato circa il 2% del consumo globale di energia elettrica! Mentre sempre più aziende implementano questi sistemi e li implementano in diversi settori, tra cui la sanità, la finanza, la produzione, i trasporti e persino l'istruzione, dobbiamo capire come influenzano l'ecosistema del nostro pianeta.
L'impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale
I requisiti di potenza dei sistemi di intelligenza artificiale provengono da due fonti: data center e periferiche. I data center ospitano una grande quantità di dati necessari agli algoritmi IA per funzionare in modo efficiente, mentre i dispositivi frontalieri supportano applicazioni quali automobili autogestite o assistenti vocali. Entrambi richiedono molta energia per la lavorazione e il raffreddamento.
Se hai mai visto una fattoria server con rack sui rack dei server che funzionano senza sosta, sai che mantenere il raffreddamento di queste macchine richiede molta energia! E siccome la maggior parte di queste strutture utilizza condizionatori a combustibile fossile, ciò significa che si producono emissioni aggiuntive.
Un altro metodo per l'impatto ambientale dell'IA è la dipendenza dai metalli rari utilizzati nell'elettronica, come notebook e smartphone. Questi metalli, come litio, cobalto, tantalo e neodim, devono essere estratti dalla terra utilizzando processi intensivi che possono danneggiare gli ecosistemi locali e danneggiare i lavoratori che lavorano nelle montagne. Inoltre, molti componenti vengono rilasciati dopo la loro scadenza, causando la produzione di rifiuti nelle discariche e l'inquinamento ambientale. Inoltre, molti dei materiali utilizzati in questi sistemi non possono essere facilmente riciclati perché contengono sostanze chimiche pericolose e metalli pesanti che possono entrare nelle fonti d'acqua in caso di smaltimento improprio.
Soluzioni per ridurre al minimo l'impatto
Fortunatamente, ci sono soluzioni che possiamo adottare per ridurre al minimo l'impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale. Una soluzione è investire nelle energie rinnovabili, come l'energia solare ed eolica, che producono energia pulita senza emissioni di gas serra nell'atmosfera. Un'altra opzione è l'implementazione di tecnologie cloud computing che consentono alle aziende di condividere le risorse anziché supportare centri dati separati per ogni applicazione o servizio che offrono. Ciò riduce il consumo energetico complessivo e consente loro di accedere alle funzionalità di elaborazione ad alte prestazioni su scala.
I governi di tutto il mondo devono regolare con maggiore attenzione i settori che utilizzano le tecnologie di intelligenza artificiale per soddisfare gli standard di sostenibilità stabiliti dalle autorità di regolamentazione, come lo standard ISO 14001:2015. Questa norma richiede alle organizzazioni di adottare misure proattive per ridurre l'impronta di carbonio attraverso misure quali il miglioramento dell'efficienza, la definizione di obiettivi di riduzione delle emissioni, la misurazione regolare dei progressi verso tali obiettivi e la trasparenza nella comunicazione dei risultati da parte delle parti interessate (inclusi i dipendenti). Ciò incoraggia anche le aziende a considerare la valutazione del ciclo di vita nella progettazione di nuovi prodotti o servizi in modo che possano attenuare gli effetti negativi sull'ambiente durante tutta la loro esistenza, dall'estrazione allo smaltimento. Acquistando prodotti realizzati con materiali riciclati, quando possibile, evitando plastiche usa e getta, ove possibile, e praticando attenzione a quanto energia si consuma a casa o al lavoro, si può contribuire a proteggere i delicati ecosistemi del nostro pianeta!
È evidente che l'IA ha un potenziale enorme, ma comporta alcuni costi ambientali associati alla sua implementazione. In questo modo, dobbiamo rimanere vigili nel monitorare questi effetti mentre crescono nel tempo, in modo da poter continuare a sfruttare tutti i vantaggi offerti da questa tecnologia senza danneggiare la nostra preziosa Terra più del necessario. Con la consapevolezza e le azioni che stanno intraprendendo, forse le generazioni future non dovranno preoccuparsi dei cambiamenti climatici a causa dei progressi tecnologici come l'intelligenza artificiale!
Quali sono gli effetti ambientali derivanti dalla diffusione globale dell'IA ad alta intensità energetica?
IA è alimentata da un consumo energetico che ha un impatto sia diretto che indiretto sull'ambiente. L'effetto principale dell'aumento del consumo energetico è l'aumento delle emissioni di gas serra che contribuiscono al cambiamento climatico. Inoltre, l'estrazione e il trattamento dei materiali utilizzati per la creazione di componenti elettronici richiede notevoli quantità di energia, con conseguente ulteriore deterioramento ambientale a causa della deforestazione, erosione del suolo e inquinamento dell'acqua.