IA es una de las tecnologías de más rápido crecimiento que ha revolucionado nuestro mundo. Esto facilitó la vida de las personas y mejoró su calidad de vida.
Esta tecnología también tiene algunos inconvenientes. Una de esas cuestiones es su impacto en el medio ambiente. Con el aumento del número de personas que utilizan sistemas de inteligencia artificial, aumenta el consumo de energía, lo que resulta en una mayor contaminación. Este blog discute cómo sucede y qué podemos hacer al respecto.
Los sistemas de inteligencia artificial consumen mucha electricidad, y a medida que se hagan más populares, su consumo de energía seguirá aumentando. Dado que la generación de electricidad depende en gran medida de los combustibles fósiles, como el carbón, el petróleo y el gas natural, que emiten gases de efecto invernadero, la cantidad de dióxido de carbono que se emite a la atmósfera aumenta. Esto provoca un calentamiento global que ya ha provocado cambios significativos en los modelos climáticos de todo el mundo. De hecho, sólo en 2019, los sistemas de IA representaron aproximadamente el 2% del consumo mundial de electricidad. A medida que más empresas implementan estos sistemas y los implementan en una variedad de industrias, incluyendo salud, finanzas, producción, transporte e incluso educación, debemos entender cómo afectan al ecosistema de nuestro planeta.
Impacto de los sistemas de inteligencia artificial en el medio ambiente
Los requisitos de potencia de los sistemas de inteligencia artificial provienen de dos fuentes: centros de datos y periféricos. Los centros de datos albergan la enorme cantidad de datos que necesitan los algoritmos de IA para funcionar eficazmente, mientras que los dispositivos fronterizos admiten aplicaciones como coches autogestionados o asistentes de voz. Ambos requieren una gran cantidad de energía para procesar y enfriar.
Si alguna vez ha visto una granja de servidores con racks en racks de servidores que funcionan sin parar, ¡sabe que mantener estas máquinas enfriadas requiere mucha energía! Y como la mayoría de estas instalaciones utilizan acondicionadores de aire que funcionan con combustibles fósiles, esto significa que se generan emisiones adicionales.
Otra forma de impactar la IA en el medio ambiente es la dependencia de metales de tierras raras utilizados en la electrónica, como ordenadores portátiles y teléfonos inteligentes. Estos metales, como el litio, el cobalto, el tantalio y el neodimio, deben extraerse de la tierra mediante procesos intensivos que pueden dañar los ecosistemas locales y perjudicar a los trabajadores mineros. Además, muchos componentes se liberan después de su vida útil, lo que genera desechos en los vertederos y contaminación ambiental. Además, muchos de los materiales utilizados en estos sistemas no pueden reciclarse fácilmente, ya que contienen productos químicos peligrosos y metales pesados que pueden entrar en las fuentes de agua cuando se reciclan incorrectamente.
Soluciones para minimizar el impacto
Afortunadamente, hay soluciones que podemos tomar para minimizar el impacto ambiental de los sistemas de inteligencia artificial. Una solución es invertir en energías renovables, como la solar y la eólica, que generen electricidad limpia sin emitir gases de efecto invernadero a la atmósfera. Otra opción es implementar tecnologías de computación en la nube que permitan a las empresas compartir recursos en lugar de soportar centros de datos individuales para cada aplicación o servicio que ofrecen. Esto reducirá el consumo total de energía y, al mismo tiempo, les permitirá acceder a las capacidades de computación de alto rendimiento a escala.
Los gobiernos de todo el mundo deben regular más cuidadosamente las industrias que utilizan tecnologías de inteligencia artificial para que cumplan con los estándares de sostenibilidad establecidos por los reguladores, como la Norma ISO 14001:2015 de Sistemas de Gestión Ambiental. Esta norma exige que las organizaciones adopten medidas proactivas para reducir la huella de carbono mediante medidas como la mejora de la eficiencia, el establecimiento de objetivos de reducción de emisiones, la medición periódica de los progresos en la consecución de esos objetivos y la comunicación transparente de los resultados a las partes interesadas (incluido el personal). También alienta a las empresas a tener en cuenta la evaluación del ciclo de vida al diseñar nuevos productos o servicios para que puedan mitigar los impactos ambientales negativos a lo largo de su existencia, desde la extracción hasta el reciclaje.
¡Los individuos también deben contribuir! Mediante la adquisición de productos fabricados con materiales reciclados siempre que sea posible, evitando plásticos desechables siempre que sea posible y practicando una actitud atenta a la cantidad de energía que consume en casa o en el trabajo, ¡puede contribuir a proteger los delicados ecosistemas de nuestro planeta!
Es obvio que la IA tiene un enorme potencial, pero tiene algunos costos ambientales asociados con su implementación. Por lo tanto, debemos estar atentos al monitoreo de estos impactos a medida que crecen a lo largo del tiempo para poder seguir disfrutando de todos los beneficios que ofrece esta tecnología sin dañar más a nuestra preciada Tierra de lo necesario. Con suficiente conciencia y las acciones tomadas ahora, ¡tal vez las generaciones futuras no tengan que preocuparse por el cambio climático debido a avances tecnológicos como la IA!
¿Qué impacto ambiental resulta de la proliferación mundial de sistemas de IA de gran intensidad energética?
IA se alimenta del consumo de energía, que tiene un impacto ambiental directo e indirecto. El principal efecto del aumento del consumo energético es el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero que contribuyen al cambio climático. Además, la extracción y el tratamiento de los materiales utilizados para crear componentes electrónicos requieren una cantidad considerable de energía, lo que se traduce en una mayor degradación del medio ambiente debido a la deforestación, la erosión del suelo y la contaminación del agua.