La sorveglianza algoritmica è una pratica di analisi dei dati utente per individuare gli schemi che possono essere utilizzati per prevedere comportamenti o preferenze future. Negli ultimi anni, questa tecnologia è diventata sempre più diffusa, soprattutto sulle piattaforme online come i social media, le applicazioni di incontri e i siti di e-commerce. Sebbene ciò possa fornire agli utenti un'esperienza più personalizzata, comporta anche rischi significativi per le comunità marginalizzate, incluse quelle che si identificano come LGBT +.
Uno dei problemi principali è il potenziale di pregiudizio algoritmico, questo accade quando gli algoritmi vengono sviluppati in modo da rafforzare i pregiudizi sociali esistenti.
Se un algoritmo è addestrato a riconoscere determinati comportamenti o preferenze come associati a persone eterosessuali, potrebbe non rappresentare esattamente le comunità di quire. Questo può portare all'omofobia e alla transfobia, immortalata da raccomandazioni o risultati algoritmicamente generati.
Un altro rischio è quello di ingannare quando le persone strane sono costrette a nascondere la propria identità per paura di diventare bersaglio di algoritmi o altri. Ciò è particolarmente rilevante nei paesi in cui le relazioni gay sono criminalizzate o stigmatizzate. Limitando l'accesso alle comunità di queer, questi sistemi possono isolare ulteriormente i partecipanti e impedire loro di accedere a risorse critiche o reti di supporto.
La sorveglianza algoritmica può rappresentare una minaccia diretta alla sicurezza fornendo informazioni riservate a terzi.
Se qualcuno analizza la cronologia della ricerca di persone in cerca di contenuti collegati all'HIV/AIDS, possono potenzialmente utilizzare queste conoscenze per perseguire o discriminare le persone. Allo stesso modo, i profili di un'applicazione di incontri che includono orientamento sessuale o identità di genere possono avere accesso a soggetti malevoli che cercano di fare del male.
La sorveglianza algoritmica, l'inganno e il pregiudizio costituiscono una seria minaccia per le comunità di queer online. Per le aziende che sviluppano queste tecnologie, è importante dare priorità alla privacy e all'inclusione degli utenti e garantire che i loro prodotti non emarginino le popolazioni già vulnerabili. Poiché continuiamo a contare sulla tecnologia IA nella nostra vita quotidiana, è fondamentale lavorare per creare spazi più equi e sicuri per tutti gli utenti.