La observación algorítmica es la práctica de analizar datos de los usuarios para identificar patrones que se pueden utilizar para predecir comportamientos o preferencias futuras. En los últimos años, esta tecnología se ha vuelto cada vez más común, especialmente en plataformas en línea como redes sociales, aplicaciones de citas y sitios de comercio electrónico. Si bien esto puede proporcionar a los usuarios una experiencia más personalizada, también plantea riesgos significativos para las comunidades marginadas, incluidas las que se identifican como LGBTQ +.
Uno de los principales problemas es el potencial del sesgo algorítmico, esto ocurre cuando los algoritmos se desarrollan de manera que refuercen los prejuicios sociales existentes.
Si un algoritmo está entrenado para reconocer ciertos comportamientos o preferencias relacionados con personas heterosexuales, puede que no represente con precisión a las comunidades queer. Esto puede dar lugar a homofobia y transfobia perpetuada por recomendaciones algorítmicamente generadas o resultados de encorsetamiento.
Otro riesgo es la confusión cuando personas extrañas se ven obligadas a ocultar su identidad por temor a convertirse en blanco de algoritmos u otros. Esto es especialmente cierto en países donde las relaciones entre personas del mismo sexo están criminalizadas o estigmatizadas. Al restringir el acceso a las comunidades queer, estos sistemas pueden aislar aún más a los participantes entre sí y denegarles el acceso a recursos críticos o redes de apoyo.
La vigilancia algorítmica puede representar un riesgo directo para la seguridad al proporcionar información confidencial a terceros.
Si alguien analiza el historial de búsqueda de personas queer que buscan contenido relacionado con el VIH/SIDA, potencialmente podrían usar este conocimiento para perseguir o discriminar a una persona. Del mismo modo, los perfiles de aplicaciones de citas que incluyen orientación sexual o identidad de género pueden ser accedidos por sujetos malintencionados que buscan causar daño.
La vigilancia algorítmica, la confusión y el sesgo representan una grave amenaza para las comunidades queer en Internet. Para las empresas que desarrollan estas tecnologías, es importante priorizar la privacidad e inclusión de los usuarios, así como velar por que sus productos no marginen a las poblaciones ya vulnerables. A medida que seguimos confiando en la tecnología de IA en nuestra vida diaria, es fundamental que trabajemos para crear espacios más justos y seguros para todos los usuarios.