L'observation algorithmique est une pratique d'analyse des données utilisateur pour identifier les schémas qui peuvent être utilisés pour prédire les comportements ou préférences futurs. Ces dernières années, cette technologie est devenue de plus en plus répandue, en particulier sur les plateformes en ligne telles que les réseaux sociaux, les applications de rencontre et les sites de commerce électronique. Bien que cela puisse offrir aux utilisateurs une expérience plus personnalisée, cela crée également des risques importants pour les communautés marginalisées, y compris celles qui s'identifient comme LGBTQ +.
L'un des principaux problèmes est le potentiel de biais algorithmique, qui se produit lorsque les algorithmes sont conçus de manière à renforcer les préjugés sociaux existants.
Si un algorithme est formé pour reconnaître certains comportements ou préférences comme liés à des personnes hétérosexuelles, il peut ne pas représenter exactement les communautés queer. Cela peut conduire à l'homophobie et à la transphobie, perpétuées par des recommandations ou des résultats algorithmiques générés.
Un autre risque est de tromper quand des gens étranges sont forcés de cacher leur identité par peur de devenir la cible d'algorithmes ou d'autres. C'est particulièrement vrai dans les pays où les relations homosexuelles sont criminalisées ou stigmatisées. En limitant l'accès aux communautés queer, ces systèmes peuvent isoler davantage les participants les uns des autres et leur interdire l'accès aux ressources critiques ou aux réseaux de soutien.
La surveillance algorithmique peut constituer une menace directe à la sécurité en fournissant des informations confidentielles à des tiers.
Si quelqu'un analyse l'historique de recherche de personnes queer à la recherche de contenu lié au VIH/SIDA, ils peuvent potentiellement utiliser ces connaissances pour harceler ou discriminer une personne. De même, les profils des applications de rencontre incluant l'orientation sexuelle ou l'identité de genre peuvent être consultés par des sujets malveillants qui cherchent à causer des dommages.
La surveillance algorithmique, la tromperie et les préjugés représentent une grave menace pour les communautés queer sur Internet. Pour les entreprises qui développent ces technologies, il est important d'accorder la priorité à la confidentialité et à l'inclusion des utilisateurs et de veiller à ce que leurs produits ne marginalisent pas les populations déjà vulnérables. Alors que nous continuons à compter sur la technologie de l'IA dans notre vie quotidienne, il est essentiel que nous travaillons à créer des espaces plus équitables et plus sûrs pour tous les utilisateurs.