Le monde a été témoin de l'explosion des médias numériques qui ont révolutionné la façon dont les gens interagissent et consomment le divertissement. Les communautés queer ont également bénéficié de ce virage vers des plateformes en ligne comme TikTok, Instagram et OnlyFans. Ces plateformes permettent une plus grande représentation, une plus grande créativité et l'accès à un public auparavant inaccessible en raison de barrières géographiques.
La curatelle algorithmique peut être problématique quand il s'agit de visibilité et d'appartenance. Cet article examinera comment le contenu queer est supervisé à l'aide d'algorithmes et son impact sur l'auto-évaluation.
La gestion algorithmique se réfère à la façon dont les plates-formes, telles que les réseaux sociaux, décident du contenu à montrer à leurs utilisateurs en fonction de différents facteurs tels que l'engagement, la pertinence et les préférences des utilisateurs. Cela affecte la visibilité parce qu'il détermine qui voit vos publications et quand elles apparaissent dans le ruban de quelqu'un. Cela affecte l'appartenance parce qu'il crée une caméra d'écho où un contenu similaire a priorité, excluant les autres voix. Et cela affecte l'estime de soi, parce qu'il renforce certaines idées d'étrangeté qui peuvent ne pas refléter votre expérience ou votre personnalité.
L'un des moyens de superviser le contenu queer est d'utiliser des mots clés tels que « gay », « lesbienne », « bisexuelle » et « transgenre ». Lorsque vous recherchez ces termes, vous obtenez une sélection de vidéos recommandées par l'algorithme de la plate-forme. Bien que cela puisse accroître la sensibilisation, cela limite également la visibilité, car il ne tient pas compte des nuances au sein de chaque communauté ou sous-culture.
La vidéo de deux femmes embrassant peut être marquée « lesbienne », même si l'une d'elles s'identifie comme bisexuelle ou pansexuelle.
Un autre problème de curage algorithmique est le manque de diversité dans le contenu queer. De nombreux créateurs populaires sont des hommes ou des femmes blancs, cisgenres, ce qui fausse la représentation de la communauté LGBTQ +. Les personnes issues de milieux marginalisés ont moins de visibilité et moins de ressources disponibles, ce qui se traduit par un sentiment d'isolement et d'invisibilité. Cela peut être nocif pour la santé mentale, en particulier pour les jeunes qui explorent leur sexualité ou leur identité de genre.
Les algorithmes peuvent également privilégier les contenus sensationnels et contradictoires plutôt que les capacités éducatives ou d'expansion. Cela peut conduire à la persistance de stéréotypes négatifs sur l'étrangeté, comme ceux liés à la fétichisation et à l'objectivité. En conséquence, de nombreux utilisateurs étranges ressentent la pression de se conformer à ces idées, influençant leur sens de leur propre signification et appartenance.
Certaines plates-formes prennent des mesures pour une curation plus inclusive. OnlyFans permet aux créateurs de définir des balises spécifiques pour décrire eux-mêmes et leur travail, ce qui permet aux utilisateurs de trouver plus facilement le contenu approprié. Et TikTok propose des hashtags comme LGBTQ +, TransTikTok et GayTikTok pour promouvoir une variété de voix. Ces efforts montrent que les algorithmes ne doivent pas dicter comment nous nous voyons ou nous-mêmes. En utilisant un langage précis et en privilégiant des histoires crédibles, nous pouvons créer un espace numérique où chacun se sent vu et entendu.
Comment la gestion algorithmique du contenu queer affecte-t-elle la visibilité, l'appartenance et l'estime de soi ?
La gestion algorithmique peut avoir des effets positifs et négatifs sur la visibilité, l'appartenance et l'estime de soi des personnes étranges. D'une part, il peut accroître la visibilité du contenu queer en faisant la promotion d'informations et d'expériences pertinentes qui peuvent ne pas être disponibles par des moyens traditionnels. Cela pourrait conduire à une sensibilisation et une compréhension accrues de la culture et de l'identité queer parmi les personnes non critiques, ce qui pourrait favoriser une plus grande acceptation et inclusion.