L'IA a révolutionné de nombreux aspects de la vie sociale, y compris les réseaux sociaux. Des plateformes comme Facebook, Instagram et TikTok s'appuient largement sur des algorithmes pour personnaliser l'expérience utilisateur à travers des systèmes de recommandation.
Cependant, ces systèmes ont été critiqués pour ne pas avoir été en mesure de représenter avec précision les communautés queer, ce qui soulève des préoccupations éthiques en ce qui concerne la justice et l'inclusion. Cet article examine les problèmes liés aux recommandations pour les personnes queer basées sur l'intelligence artificielle et explique comment l'amélioration de la transparence algorithmique peut contribuer à une représentation équitable.
Les problèmes rencontrés par les personnes queers sur les réseaux sociaux:
Les plateformes de médias sociaux sont devenues une partie intégrante de la vie moderne, offrant un espace de communication et d'expression.
Cependant, il peut être difficile pour les gens étranges de trouver des communautés de soutien et de les voir se refléter dans le réseau. Les algorithmes peuvent ne pas reconnaître leurs intérêts, leurs préférences et leurs besoins, ce qui entraîne un accès limité au contenu approprié et une exclusion de l'expérience positive.
Par exemple, si quelqu'un cherche un « lesbien » sur YouTube, il peut voir du contenu hétérosexuel ou des vidéos qui ne lui sont pas spécialement destinées. Cette absence de représentation précise peut conduire à une isolation, une moindre confiance et une visibilité réduite.
En outre, les algorithmes peuvent perpétuer des stéréotypes nuisibles sur l'étrangeté en favorisant des narrations négatives et en limitant les possibilités de voix différentes. Certains algorithmes renforcent même l'homophobie, la transphobie et d'autres formes de discrimination conduisant à l'incitation à la haine et au harcèlement. Ces problèmes touchent de manière disproportionnée les groupes marginalisés de la communauté LGBTQ +, comme les personnes de couleur, les personnes handicapées et les personnes vivant en milieu rural.
La transparence algorithmique peut contribuer à l'équité:
Pour résoudre ces problèmes, les plateformes de médias sociaux doivent accorder la priorité à la transparence algorithmique, ce qui signifie rendre les systèmes de recommandations plus accessibles et compréhensibles pour les utilisateurs. Cela inclut une explication de la façon dont les algorithmes fonctionnent, pourquoi certaines recommandations sont faites et quelles données sont utilisées pour personnaliser l'expérience utilisateur. En améliorant la transparence, les plates-formes peuvent permettre aux utilisateurs de naviguer dans la plate-forme, d'identifier les préjugés et de prendre des décisions éclairées sur leur expérience. Les utilisateurs doivent également avoir le contrôle de leurs données avec la possibilité de supprimer des informations qui ne correspondent pas à leurs données d'identification ou à leurs préférences.
En outre, les algorithmes doivent être conçus de manière à tenir compte de la intersectivité, en reconnaissant simultanément différentes données d'identification et différents intérêts.
Par exemple, si un utilisateur s'identifie comme queer et black, ses recommandations doivent refléter cette perspective multiforme. Les plateformes peuvent intégrer la diversité dans les algorithmes en collaborant avec des organisations dirigées par un queer, en recueillant les commentaires de différentes communautés et en assurant une représentation à tous les niveaux de développement et de service.
Les systèmes de recommandations basés sur l'intelligence artificielle ont révolutionné les réseaux sociaux, mais peuvent exclure les gens étranges.
Cependant, l'amélioration de la transparence algorithmique peut favoriser une représentation équitable en permettant aux utilisateurs d'accéder à des contenus liés à leur identité et à leur expérience. Les plates-formes doivent donner la priorité à la conception inclusive, recueillir différents points de vue et donner aux utilisateurs un plus grand contrôle sur leurs données afin de créer des espaces sûrs et accueillants pour tous.
Quels problèmes éthiques découlent des systèmes de recommandations basés sur l'IA sur les réseaux sociaux concernant la représentation queer et comment la transparence algorithmique peut-elle améliorer l'équité et l'inclusion ?
Les systèmes de recommandations basés sur l'intelligence artificielle pour les plateformes de médias sociaux posent plusieurs problèmes éthiques en ce qui concerne la représentation queer, en particulier en ce qui concerne la publicité personnalisée et la gestion de contenu. Les algorithmes peuvent être développés en faveur de certains types de contenu qui attirent la majorité du public, ce qui peut exclure les communautés marginales comme les personnes LGBTQ +. Cela crée un environnement dans lequel ils sont moins susceptibles de voir qu'ils sont exactement ou positivement représentés sur ces plates-formes.