IA ha revolucionado muchos aspectos de la vida de la sociedad, incluyendo las redes sociales. Plataformas como Facebook, Instagram y TikTok dependen en gran medida de algoritmos para personalizar la experiencia del usuario a través de sistemas de recomendación.
Sin embargo, estos sistemas han sido criticados por no poder representar con precisión a las comunidades queer, lo que genera preocupaciones éticas sobre la equidad y la inclusión. Este artículo aborda los desafíos relacionados con las recomendaciones para las personas queer basadas en la inteligencia artificial y discute cómo aumentar la transparencia algorítmica puede promover una representación equitativa.
Desafíos a los que se enfrentan las personas queer en las redes sociales:
Las plataformas de redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida moderna, proporcionando un espacio para la comunicación y la expresión.
Sin embargo, puede ser difícil para las personas extrañas encontrar comunidades de apoyo y ver cómo se reflejan en la red. Es posible que los algoritmos no reconozcan sus intereses, preferencias y necesidades, lo que resulta en un acceso limitado al contenido relevante y una exclusión de la experiencia positiva.
Por ejemplo, si alguien busca «lesbianas» en YouTube, puede ver contenido heterosexual o videos que no están diseñados específicamente para él. Esta falta de una representación precisa puede llevar al aislamiento, a una menor confianza y a una menor visibilidad.
Además, los algoritmos pueden perpetuar estereotipos dañinos sobre la extrañeza, promoviendo narrativas negativas y limitando las posibilidades para diversas voces. Algunos algoritmos incluso refuerzan la homofobia, la transfobia y otras formas de discriminación que conducen a la incitación al odio y al acoso. Estos problemas afectan desproporcionadamente a los grupos marginados de la comunidad LGBTQ +, como las personas de color, las personas con discapacidad y las personas que viven en el campo.
La transparencia algorítmica puede contribuir a la equidad:
Para resolver estos problemas, las plataformas de redes sociales deben priorizar la transparencia algorítmica, lo que se refiere a hacer que los sistemas de recomendaciones sean más accesibles y comprensibles para los usuarios. Esto incluye explicar cómo funcionan los algoritmos, por qué se hacen ciertas recomendaciones y qué datos se utilizan para personalizar la experiencia del usuario. Al aumentar la transparencia, las plataformas pueden dar a los usuarios la oportunidad de navegar por la plataforma, detectar prejuicios y tomar decisiones informadas sobre sus experiencias. Los usuarios también deben tener el control de sus datos con la posibilidad de eliminar información que no coincida con sus datos de identificación o preferencias.
Además, los algoritmos deben diseñarse para tener en cuenta la intersección, reconociendo al mismo tiempo diferentes identidades e intereses.
Por ejemplo, si un usuario se identifica como queer y black, sus recomendaciones deben reflejar esta perspectiva multifacética. Las plataformas pueden incluir diversidad en los algoritmos, colaborando con organizaciones guiadas por queer, recopilando comentarios de diferentes comunidades y proporcionando representación en todos los niveles de desarrollo y servicio.
Los sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial han revolucionado las redes sociales, pero pueden excluir a personas extrañas.
Sin embargo, el aumento de la transparencia algorítmica puede contribuir a una representación equitativa al permitir a los usuarios acceder a contenidos relacionados con su identidad y experiencia. Las plataformas deben priorizar el diseño inclusivo, recoger diferentes puntos de vista y dar a los usuarios un mayor control sobre sus datos para crear espacios seguros y acogedores para todos.
¿Qué problemas éticos surgen de los sistemas de recomendaciones basados en la IA en las redes sociales con respecto a la representación queer y cómo la transparencia algorítmica puede mejorar la equidad y la inclusión?
Los sistemas de recomendaciones basados en inteligencia artificial para las plataformas de redes sociales presentan varios problemas éticos en relación con la representación queer, especialmente en lo que respecta a la publicidad personalizada y la curaduría de contenidos. Los algoritmos pueden ser diseñados a favor de ciertos tipos de contenido que atraen a la mayoría de la audiencia, lo que puede excluir a comunidades marginales como personas LGBTQ +. Esto crea un entorno en el que es menos probable que vean que están exactamente o positivamente representados en estas plataformas.