¿Cómo pueden las tecnologías de inteligencia artificial reproducir de forma involuntaria prejuicios o reforzar estereotipos sobre la identidad de género?
El desarrollo de la inteligencia artificial ha sido uno de los avances más significativos en tecnología en los últimos años. Ha revolucionado cómo funcionan las empresas, cómo se comunican las personas e incluso cómo interactúan las personas con las máquinas. A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más comunes en diversas industrias, existe una creciente preocupación de que puedan perpetuar prejuicios y estereotipos sobre la identidad de género. Este problema debe abordarse porque puede tener consecuencias negativas, como la discriminación de las personas por su identidad de género. A continuación se explica por qué ocurre esto, se dan ejemplos y se discuten posibles soluciones.
Una de las formas en que los sistemas de inteligencia artificial pueden reproducir de forma involuntaria prejuicios o aumentar los estereotipos sobre la identidad de género es mediante la recopilación de datos. Los datos son la base de los sistemas de IA; por lo tanto, si no representa con precisión todos los genders, entonces el sistema puede hacer suposiciones incorrectas sobre ellos.
Por ejemplo, un chatbot de inteligencia artificial diseñado para responder a solicitudes de servicio al cliente puede aprender de la interacción con el cliente, pero es probable que refleje las preferencias de la mayoría de los usuarios masculinos. Si las mujeres no usan el chatbot con suficiente frecuencia, el sistema de IA puede sugerir que las mujeres tienen menos preguntas o problemas que los hombres, lo que puede llevar a un trato injusto.
Otra forma en que los sistemas de inteligencia artificial pueden propagar prejuicios es usando algoritmos entrenados en datos históricos que muestran patrones de comportamiento de género.
Por ejemplo, si el algoritmo de contratación está formado en el currículum vitae de los aspirantes a un empleo anterior, puede favorecer a los candidatos masculinos en lugar de a las mujeres, porque históricamente estos puestos han sido reclamados por más hombres. Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden reflejar estereotipos culturales en la toma de decisiones, dando lugar a sesgos.
Por ejemplo, un asistente virtual programado para reconocer emociones puede interpretar la tristeza de manera diferente para mujeres y hombres, lo que resulta en respuestas desiguales.
Para mitigar estos problemas, puede tomar varios pasos. En primer lugar, los desarrolladores deben garantizar que los sistemas de IA reciban una variedad de conjuntos de datos. Esto significa recopilar datos de diversas fuentes y asegurarse de que representan a todos los genders por igual. En segundo lugar, el desarrollo de algoritmos que dependen menos de los datos históricos y están más orientados a las tendencias actuales puede ayudar a reducir los prejuicios culturales.
Por último, las empresas deben realizar auditorías periódicas para detectar cualquier sesgo no intencional y tomar rápidamente medidas correctivas.
En conclusión, a pesar de que las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen beneficios significativos, también generan riesgos. Al entender cómo estos sistemas pueden perpetuar los prejuicios y estereotipos sobre la identidad de género, podemos idear soluciones que no les permitan hacerlo.
¿Cómo pueden las tecnologías de inteligencia artificial reproducir sin querer prejuicios o reforzar estereotipos sobre la identidad de género?
En un esfuerzo por crear una generación de lenguaje más naturalista para los chatbots, los investigadores recopilaron grandes conjuntos de datos de conversación humana para enseñar modelos de aprendizaje automático. Estos conjuntos de datos suelen contener comentarios sexistas y misóginos que reflejan normas sociales y expectativas sobre los roles de género. Como resultado, los algoritmos pueden estudiar estos patrones sesgados a partir de datos y perpetuarlos en su propia salida.