Come possono le tecnologie di intelligenza artificiale riprodurre involontariamente i pregiudizi o rafforzare gli stereotipi sull'identità di genere?
Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è stato uno dei più importanti progressi tecnologici degli ultimi anni. Ha rivoluzionato il modo in cui le imprese funzionano, come le persone comunicano, e anche come le persone interagiscono con le macchine. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale sono sempre più diffusi in diversi settori, la preoccupazione cresce per il fatto che possano perpetuare pregiudizi e stereotipi sull'identità di genere. Questo problema deve essere affrontato perché può avere conseguenze negative, come la discriminazione dei singoli in base alla loro identità di genere. Di seguito sono illustrati i motivi, gli esempi e le soluzioni potenziali.
Uno dei modi in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono inavvertitamente riprodurre pregiudizi o aumentare gli stereotipi sull'identità di genere è la raccolta di dati. I dati sono la base per i sistemi di IA; Quindi, se non rappresenta esattamente tutti i gender, il sistema può fare delle ipotesi sbagliate su di loro.
Ad esempio, un chat-bot con intelligenza artificiale progettato per rispondere alle richieste di assistenza clienti può imparare da interagire con i clienti, ma probabilmente rifletterà le preferenze della maggior parte degli utenti maschi. Se le donne non usano chat-bot abbastanza spesso, il sistema di IA può suggerire che le donne hanno meno domande o problemi rispetto agli uomini, il che può portare a trattamenti ingiusti.
Un altro modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono diffondere pregiudizi è utilizzare algoritmi formati su dati storici che mostrano modelli di comportamento di genere.
Ad esempio, se un algoritmo di reclutamento è stato addestrato su un curriculum di candidati di un lavoro precedente, questo può favorire i candidati maschi e non le donne, perché storicamente più uomini hanno scelto questi posti. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale possono riflettere gli stereotipi culturali nelle decisioni, con conseguente pregiudizio.
Ad esempio, un assistente virtuale programmato per riconoscere le emozioni può interpretare diversamente la tristezza per le donne e gli uomini, causando reazioni ineguagliabili.
Per mitigare questi problemi, è possibile fare diversi passi. Innanzitutto, gli sviluppatori devono garantire che i sistemi di IA dispongano di diversi set di dati. Ciò significa raccogliere dati da diverse fonti e garantire che rappresentano tutti i gender ugualmente. In secondo luogo, sviluppare algoritmi che dipendono meno dai dati storici e che si concentrano maggiormente sulle tendenze moderne può aiutare a ridurre i pregiudizi culturali.
Infine, le aziende devono effettuare controlli regolari per individuare eventuali pregiudizi involontari e adottare rapidamente misure correttive.
In conclusione, anche se le tecnologie di intelligenza artificiale offrono notevoli vantaggi, presentano anche rischi. Sapendo come questi sistemi possono perpetuare pregiudizi e stereotipi sull'identità di genere, possiamo sviluppare soluzioni che impediscano loro di farlo.
Come possono le tecnologie di intelligenza artificiale riprodurre involontariamente i pregiudizi o rafforzare gli stereotipi sull'identità di genere?
Nel tentativo di generare una lingua più naturalista per le chat-bot, i ricercatori hanno raccolto grandi set di dati di conversazioni umane per imparare modelli di apprendimento automatico. Questi set di dati spesso contengono commenti sessisti e misogini che riflettono le norme sociali e le aspettative sui ruoli di genere. Di conseguenza, gli algoritmi possono esaminare questi modelli spostati dai dati e immortalarli nei propri dati di output.