Como é que as tecnologias de inteligência artificial podem inadvertidamente reproduzir preconceitos ou fortalecer estereótipos de identidade de gênero?
O desenvolvimento da inteligência artificial foi um dos maiores avanços em tecnologia dos últimos anos. Ela revolucionou a forma como as empresas funcionam, como as pessoas se comunicam e até como as pessoas interagem com as máquinas. Como os sistemas de IA são cada vez mais comuns em vários setores, há uma preocupação crescente de que eles possam perpetuar preconceitos e estereótipos em relação à identidade de gênero. Este problema deve ser resolvido porque pode ter consequências negativas, como a discriminação de indivíduos por sua identidade de gênero. Abaixo se explica por que isso acontece, exemplos são apresentados e soluções potenciais são discutidas.
Uma das formas que sistemas de inteligência artificial podem inadvertidamente reproduzir preconceitos ou aumentar estereótipos de identidade de gênero é coletar dados. Os dados são a base dos sistemas de IA; Portanto, se ele não representa exatamente todos os Ganders, o sistema pode fazer suposições erradas sobre eles.
Por exemplo, um bate-papo com inteligência artificial projetado para responder a pedidos de atendimento ao cliente pode aprender a interagir com os clientes, mas provavelmente refletirá as preferências da maioria dos usuários do sexo masculino. Se as mulheres não usam bate-papo com frequência suficiente, o sistema de IA pode sugerir que as mulheres têm menos perguntas ou problemas do que os homens, o que pode levar a um tratamento injusto.
Outra maneira de os sistemas de inteligência artificial propagarem preconceitos é usando algoritmos treinados com dados históricos que mostram modelos de comportamento de gênero.
Por exemplo, se um algoritmo de recrutamento for treinado em currículos de candidatos anteriores, isso pode favorecer candidatos homens e não mulheres, porque, historicamente, há mais homens concorrendo a esses cargos. Além disso, sistemas de inteligência artificial podem refletir estereótipos culturais na tomada de decisões, o que leva ao preconceito.
Por exemplo, um assistente virtual programado para o reconhecimento de emoções pode interpretar a tristeza de forma diferente para mulheres e homens, o que leva a reações desiguais.
Para mitigar esses problemas, é possível tomar algumas medidas. Primeiro, os desenvolvedores devem garantir que os sistemas de IA recebam uma variedade de conjuntos de dados. Isso significa coletar dados de várias fontes e garantir que eles representem todos os Ganders igualmente. Em segundo lugar, o desenvolvimento de algoritmos que dependem menos de dados históricos e são mais focados em tendências modernas pode ajudar a reduzir os preconceitos culturais.
Finalmente, as empresas devem realizar auditorias regulares para detectar qualquer preconceito involuntário e tomar medidas corretivas rapidamente.
Para terminar, embora as tecnologias de inteligência artificial ofereçam benefícios significativos, elas também oferecem riscos. Sabendo como estes sistemas podem perpetuar preconceitos e estereótipos em relação à identidade de gênero, podemos desenvolver soluções que os impeçam de fazê-lo.
Como é que as tecnologias de inteligência artificial podem inadvertidamente reproduzir preconceitos ou fortalecer estereótipos de identidade de gênero?
Procurando criar uma geração mais naturalista de linguagem para bate-bocas, os pesquisadores reuniram grandes conjuntos de dados de conversa humana para aprender modelos de aprendizado de máquina. Estes conjuntos de dados muitas vezes contêm comentários sexistas e misóginos que refletem normas sociais e expectativas sobre papéis de gênero. Como resultado, os algoritmos podem estudar esses modelos deslocados de dados e perpetuá-los em seus próprios dados de saída.