Las recomendaciones algorítmicas son cada vez más comunes en el mundo online actual: muchas plataformas las utilizan para ofrecer contenidos que los usuarios pueden encontrar interesantes en función de su comportamiento pasado.
Sin embargo, este proceso no está exento de inconvenientes, especialmente cuando se trata de la visibilidad de contenidos de género diverso. En este artículo veremos cómo las recomendaciones algorítmicas pueden afectar a la visibilidad de dicho contenido y qué pasos se pueden tomar para mejorar la inclusividad.
Uno de los principales problemas con las recomendaciones algorítmicas es que a menudo se desplazan hacia cierta demografía, incluyendo personas cisgénero que se identifican exclusivamente con el mismo sexo. Esto significa que es posible que las personas no binarias no vean su contenido en los resultados de búsqueda o en los canales ofrecidos, incluso si es relevante para ellos. Del mismo modo, a las personas transgénero se les puede mostrar menos contenido que refleja su personalidad que el contenido que refleja su sexo asignado al nacer. Esto puede crear un ambiente en el que las personas de diferentes sexos se sientan marginadas e insuficientemente representadas, lo que conduce a sentimientos de aislamiento y frustración.
Hay varias maneras de resolver estos problemas. Un enfoque es incluir datos más detallados en los algoritmos para que puedan comprender mejor la diversidad de género y sexualidad.
Por ejemplo, las plataformas podrían utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar la interacción de los usuarios con una gama más amplia de contenidos y ajustar sus recomendaciones en consecuencia. También pueden recopilar información más clara sobre los datos de identificación y las preferencias de los usuarios, lo que les permite proporcionar recomendaciones más personalizadas.
Otro enfoque es aumentar la visibilidad de los contenidos de género a través de intervenciones manuales. Las plataformas pueden crear secciones o categorías especiales para contenidos de género diverso, destacándolo dentro de los canales de recomendación existentes o mostrándolo en sus páginas de inicio. También podrían trabajar con creadores y curadores para promover este tipo de contenido y lograr que llegue a un público más amplio.
En última instancia, la mejora de la visibilidad de los contenidos de género diverso requiere un enfoque multifacético que tenga en cuenta tanto los factores técnicos como culturales. Trabajando juntos, los desarrolladores de plataformas, creadores de contenido y usuarios pueden crear un mundo en línea más inclusivo donde todos se sientan vistos y escuchados.
¿Cómo influyen las recomendaciones algorítmicas en la visibilidad de contenidos de género diverso?
Las recomendaciones algorítmicas para contenidos de género diverso pueden estar influenciadas por diversos factores como las normas sociales, el contexto cultural, las preferencias individuales y la experiencia personal. Estas variables pueden influir en la forma en que los usuarios perciben e interactúan con las publicaciones recomendadas en diferentes plataformas, como Instagram, Facebook, TikTok, Twitter, etc., lo que eventualmente afecta su visibilidad.