Recomendações algoritmicas estão a tornar-se cada vez mais comuns no mundo atual online, sendo que muitas plataformas as usam para oferecer conteúdo que os usuários podem encontrar com base no seu comportamento anterior.
No entanto, este processo não é carente de deficiências, especialmente quando se trata de visibilidade de conteúdo de gênero variado. Neste artigo, vamos considerar como as recomendações algoritmicas podem afetar a visibilidade desses conteúdos e quais medidas podem ser tomadas para melhorar a inclusão.
Um dos principais problemas com as recomendações algoritmicas é que muitas vezes elas são deslocadas para uma determinada demografia, incluindo pessoas cisgêneras que se identificam apenas com um único sexo. Isso significa que as pessoas não seguras podem não ver o seu conteúdo exibido nos resultados de pesquisa ou canais oferecidos, mesmo que seja relevante para elas. Da mesma forma, pessoas transgêneros podem ser mostradas menos conteúdo que reflete sua personalidade do que o conteúdo que reflete seu sexo atribuído no nascimento. Isso pode criar um ambiente em que pessoas de vários sexos se sentem marginalizadas e subrepresentadas, levando a um sentimento de isolamento e frustração.
Existem várias maneiras de resolver esses problemas. Uma das abordagens é incluir dados mais detalhados nos algoritmos para que possam compreender melhor a diversidade de gênero e sexualidade.
Por exemplo, as plataformas poderiam usar técnicas de aprendizado de máquina para analisar a interação dos usuários com uma variedade maior de conteúdo e ajustar adequadamente suas recomendações. Eles também podem coletar informações mais claras sobre a identificação e as preferências dos usuários, permitindo que eles forneçam recomendações mais personalizadas.
Outra abordagem consiste em aumentar a visibilidade dos conteúdos de gênero variados através de intervenções manuais. As plataformas podem criar seções ou categorias especiais para conteúdos de gênero variados, destacando-os dentro dos canais de recomendação existentes ou exibindo-os em suas páginas domésticas. Eles também poderiam trabalhar com criadores e curadores para promover esse tipo de conteúdo e garantir que ele chegasse a um público mais amplo.
Finalmente, melhorar a visibilidade de conteúdos de gênero variados requer uma abordagem multifacetada que leve em conta fatores tanto técnicos quanto culturais. Trabalhando juntos, desenvolvedores de plataformas, criadores de conteúdo e usuários podem criar um mundo on-line mais inclusivo, onde todos se sentem vistos e ouvidos.
Como as recomendações algoritmicas afetam a visibilidade dos conteúdos de gênero?
Recomendações algoritmicas para conteúdos de gênero variados podem ser influenciadas por vários fatores, tais como normas sociais, contexto cultural, preferências individuais e experiências pessoais. Estas variáveis podem influenciar a forma como os usuários percebem e interagem com as publicações recomendadas em diferentes plataformas, tais como Instagram, Facebook, TikTok, Twitter etc., O que acaba afetando sua visibilidade.