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COMMENT AMÉLIORER LES ALGORITHMES DE GENRE INCLUSIFS POUR LES RECOMMANDATIONS DE CONTENU SEXUEL? frEN IT DE PL TR PT RU AR JA CN ES

Les recommandations algorithmiques sont de plus en plus courantes dans le monde en ligne d'aujourd'hui: de nombreuses plateformes les utilisent pour offrir du contenu que les utilisateurs peuvent trouver intéressant en fonction de leur comportement passé.

Cependant, ce processus n'est pas sans inconvénients, en particulier quand il s'agit de la visibilité du contenu sexospécifique. Dans cet article, nous examinerons comment les recommandations algorithmiques peuvent affecter la visibilité de tels contenus et quelles mesures peuvent être prises pour améliorer l'inclusion.

L'un des principaux problèmes avec les recommandations algorithmiques est qu'elles sont souvent décalées vers une certaine démographie, y compris les personnes cisgenres qui s'identifient uniquement au même sexe. Cela signifie que les personnes non binaires peuvent ne pas voir leur contenu s'afficher dans les résultats de recherche ou les canaux proposés, même si cela est pertinent pour elles. De même, les personnes transgenres peuvent recevoir moins de contenu qui reflète leur identité que de contenu qui reflète leur sexe à la naissance. Cela peut créer un environnement dans lequel les personnes de différents sexes se sentent marginalisées et sous-représentées, ce qui entraîne un sentiment d'exclusion et de frustration.

Il existe plusieurs façons de résoudre ces problèmes. Une approche consiste à intégrer des données plus détaillées dans les algorithmes afin qu'ils puissent mieux comprendre la diversité des sexes et la sexualité.

Par exemple, les plates-formes pourraient utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour analyser l'interaction des utilisateurs avec un large éventail de contenus et adapter leurs recommandations en conséquence. Ils peuvent également recueillir des informations plus claires sur l'identité et les préférences des utilisateurs, ce qui leur permet de fournir des conseils plus personnalisés.

Une autre approche consiste à améliorer la visibilité du contenu sexospécifique par des interventions manuelles. Les plates-formes peuvent créer des sections ou catégories spéciales pour le contenu sexospécifique, en le distinguant dans les canaux de recommandation existants ou en le montrant sur leurs pages d'accueil. Ils pourraient également travailler avec les créateurs et les superviseurs pour promouvoir ce type de contenu et en faire bénéficier un public plus large.

En fin de compte, l'amélioration de la visibilité des contenus sexospécifiques nécessite une approche multidimensionnelle qui tient compte des facteurs techniques et culturels. En travaillant ensemble, les développeurs de plates-formes, les créateurs de contenu et les utilisateurs peuvent créer un monde en ligne plus inclusif où chacun se sent vu et entendu.

Comment les recommandations algorithmiques affectent-elles la visibilité des contenus sexospécifiques ?

Les recommandations algorithmiques pour les contenus sexospécifiques peuvent être influencées par divers facteurs, tels que les normes sociales, le contexte culturel, les préférences individuelles et les expériences personnelles. Ces variables peuvent influencer la façon dont les utilisateurs perçoivent et interagissent avec les publications recommandées sur différentes plateformes, telles que Instagram, Facebook, TikTok, Twitter, etc., ce qui affecte leur visibilité.