Las comunidades queer a menudo están marginadas e insuficientemente representadas en la sociedad, lo que puede dificultar su acceso a servicios de salud de calidad.
Sin embargo, los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático han abierto nuevas oportunidades para mejorar la disponibilidad y precisión del diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En este artículo veremos cómo las comunidades queer interactúan con estas tecnologías y también abordan temas de equidad y ética.
Diagnóstico predictivo:
Una de las áreas donde la IA tiene un impacto es el diagnóstico predictivo. Al analizar una gran cantidad de datos de los registros de pacientes y la investigación médica, los algoritmos de IA pueden ayudar a los médicos a identificar patrones y tendencias que se pueden omitir de otra manera. Esto puede conducir a una detección más temprana y diagnósticos más precisos, especialmente para las enfermedades y afecciones raras que afectan a las minorías.
Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado un algoritmo que utiliza el aprendizaje automático para detectar la enfermedad de Alzheimer basado en el escaneo cerebral. El algoritmo fue entrenado en un conjunto de datos de imágenes del cerebro afectado por Alzheimer y luego probado en un conjunto separado de imágenes. El algoritmo fue capaz de identificar correctamente la enfermedad de Alzheimer en el 90% de los casos, en comparación con el 65% para los expertos humanos. Esto puede ser especialmente importante para los miembros de la comunidad LGBTQ + que tienen un mayor riesgo de ciertos tipos de demencia debido a factores como la infección por VIH o el abuso de sustancias.
Medicina personalizada:
La IA también puede desempeñar un papel en la medicina personalizada, que adapta los tratamientos para los pacientes individuales en función de sus características únicas. Este enfoque ya ha mostrado mejoras en los resultados en algunos casos, pero puede ser difícil de implementar debido a la complejidad de la información del paciente. Las comunidades queer se enfrentan a desafíos adicionales en este campo porque a menudo tienen necesidades de salud diferentes a las de la población en general.
Por ejemplo, las personas transgénero pueden necesitar terapia hormonal u otros cuidados de apoyo de género que la medicina tradicional no siempre considera. Al utilizar la IA para analizar los registros médicos electrónicos y otros datos de los pacientes, los proveedores de atención médica pueden diseñar planes de tratamiento personalizados que tengan en cuenta estas diferencias.
Justicia y ética:
Sin embargo, hay preocupaciones sobre la equidad y la ética cuando se trata de IA en la atención médica. Algunos temen que los algoritmos de IA puedan perpetuar los prejuicios y las diferencias existentes, lo que conducirá a un acceso desigual a la atención médica y a peores resultados para las poblaciones marginadas.
Además, existe preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente cuando se trata de información médica confidencial. Las comunidades queer pueden ser más vulnerables a la discriminación y el estigma en los centros de salud, lo que reduce la probabilidad de confianza en las nuevas tecnologías sin una cuidadosa consideración. Para resolver estos problemas, los investigadores y los médicos deben trabajar en estrecha colaboración con las comunidades queer para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y equitativa.
¿Cómo interactúan las comunidades queer con la IA en salud, diagnóstico predictivo y medicina personalizada, abordando cuestiones de equidad y ética?
Las comunidades queer participan con la IA en la atención de la salud a través de diversas iniciativas dirigidas a resolver problemas de equidad y ética. Estas iniciativas incluyen el desarrollo de aplicaciones de realidad virtual para la educación en salud sexual, la integración de conjuntos de datos LGBTQ + inclusivos en algoritmos de aprendizaje automático y esfuerzos de promoción para mejorar el acceso a los servicios de salud.